Data Engineer (m/w/d)

Overview

In dieser Rolle entwickeln und betreiben Sie moderne Cloud-Datenpipelines und integrieren heterogene Datenquellen für anspruchsvolle Kundenprojekte. Sie arbeiten in wechselnden Kundenumgebungen, realisieren maßgeschneiderte Datenarchitekturen und sichern stabilen, kosteneffizienten Betrieb. Zudem unterstützen Sie BI-Lösungen mit Qlik und Power BI, damit Daten zuverlässig bereitstehen. Ihre Arbeit trägt direkt zur datengetriebenen Wertschöpfung unserer Kunden bei.

Leistungen / Benefits

• flexible Arbeitszeiten
• Home-Office-Möglichkeiten
• moderne Arbeitsplätze
• getränke, Obst, Müsli und Süßes
• Teamevents und Weihnachtsfeier
• Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Job-Ticket

Verantwortungsbereiche

• Entwicklung und Betrieb von Cloud-Datenpipelines für verschiedene Kundenprojekte
• Anbindung heterogener Datenquellen an Cloud Data Warehouses und Entwicklung robuster Datenmodelle
• Umsetzung von individuellen Anforderungen an Datenintegration, Datenqualität und -architektur von erster Anbindung bis produktiv
• Sicherung des stabilen, performanten Betriebs der Datenlösungen; Weiterentwicklung von Monitoring- und Logging-Mechanismen
• Unterstützung bei der Umsetzung von BI-Lösungen mit Qlik und Power BI
• Zusammenarbeit mit Kunden in unterschiedlichen Umgebungen und cross-funktionalen Teams

Zentrale Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
• Berufserfahrung im Bereich Datenverarbeitung oder relevante Praktika
• Gute Kenntnisse in SQL; idealerweise Kenntnisse in Python
• Erfahrung oder starkes Interesse an Cloud-Technologien (z. B. Snowflake, Databricks)
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und fließendes Englisch

• strukturierte Arbeitsweise
• lösungsorientierte Problemlösung
• kommunikative Teamfähigkeit
• SQL
• Python
• Snowflake