BI Specialist (w/m/d) (Data Engineer)
General Logistics Systems Germany GmbH & Co. OHG · Neuenstein, Hessen, Germany ·
- Category
- Data engineering
Business Inteligence Specialist (w/m/d)
Du möchtest nicht nur Reports bauen, sondern die gesamte Datenwertschöpfung mitgestalten?
Bei uns im Team entstehen aus Rohdaten entscheidungsrelevante Informationen für das gesamte Unternehmen. Unsere Lösungen unterstützen Mitarbeitende auf dem Shopfloor genauso wie Fachbereiche und Management bei ihren täglichen Entscheidungen.
Was erwartet Dich?
- Data & Analytics: Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenprodukten, Reporting- und Analytics-Lösungen für die Geschäftsbereiche Quality und Operations
- Data Engineering: Modellierung, Transformation und Bereitstellung von Daten in Snowflake
- BI Entwicklung: Erarbeitung von Datenmodellen, Dashboards und Reports in Qlik Sense
- Prozessanalyse: Analyse und Verständnis operativer Geschäftsprozesse als Grundlage für datengetriebene Lösungen
- Anforderungsmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und operativen Einheiten zur Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen in einem agilen Arbeitsumfeld
- Data Mesh: Zusammenarbeit mit fachlichen Data Ownern und Data Product Ownern im Sinne des Data-Mesh-Ansatzes
- Interne Dienstleistung: Beratung und Unterstützung der Fachbereiche bei datengetriebenen Fragestellungen
- Präsentation und Kommunikation: Vorstellung von Lösungsansätzen, Ergebnissen und Handlungsempfehlungen
- Innovation und KI: Identifikation neuer Anwendungsfälle für KI und moderne Analytics-Lösungen
Was bringst Du mit?
- Ausbildung & Studium: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics oder Business Intelligence
- Data Engineering: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau, der Modellierung und Transformation von Daten in modernen Data-Warehouse-Umgebungen, idealerweise Snowflake
- Analytics & Reporting: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Dashboards, Reporting-Lösungen und Automatisierungen, idealerweise mit Qlik Sense
- Künstliche Intelligenz: Sicherer Umgang mit gängigen KI-Werkzeugen zur Unterstützung von Analyse-, Entwicklungs- und Dokumentationsaufgaben
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Arbeitspakete eigenverantwortlich zu planen, zu priorisieren und Themen proaktiv voranzutreiben
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, um Zusammenhänge in Daten und Prozessen zu erkennen, Ursachen zu analysieren und daraus fundierte sowie pragmatische Handlungsempfehlungen und Lösungen abzuleiten.
- Zuverlässigkeit: Du hältst Zusagen ein, kommunizierst transparent und schaffst Vertrauen bei relevanten Stakeholdern
- Hohes Qualitätsbewusstsein mit einem klaren Fokus auf Datenqualität, saubere Dokumentation und nachhaltige Lösungen
- Sprachkenntnisse: Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was hast Du von uns?
Interesse?
Dann mach direkt den ersten Schritt und bewirb Dich bevorzugt über den Bewerben-Button. Profitiere von unseren vielfältigen Karrieremöglichkeiten. Wir freuen uns auf Dich und sind gut vorbereitet!
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Fragen?
Wende Dich gerne an Carina Korell unter 0172 1781236.
General Logistics Systems Germany
Carina Korell
GLS-Germany-Straße 1-7
36286 Neuenstein
D: +49 1721781236
T: +49 1721781236
[email protected]
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- BI Entwicklung: Erarbeitung von Datenmodellen, Dashboards und Reports in Qlik Sense
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- Anforderungsmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und operativen Einheiten zur Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen in einem agilen Arbeitsumfeld
- Data Mesh: Zusammenarbeit mit fachlichen Data Ownern und Data Product Ownern im Sinne des Data-Mesh-Ansatzes
- Interne Dienstleistung: Beratung und Unterstützung der Fachbereiche bei datengetriebenen Fragestellungen
- Präsentation und Kommunikation: Vorstellung von Lösungsansätzen, Ergebnissen und Handlungsempfehlungen
- Innovation und KI: Identifikation neuer Anwendungsfälle für KI und moderne Analytics-Lösungen
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- Data Engineering: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau, der Modellierung und Transformation von Daten in modernen Data-Warehouse-Umgebungen, idealerweise Snowflake
- Analytics & Reporting: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Dashboards, Reporting-Lösungen und Automatisierungen, idealerweise mit Qlik Sense
- Künstliche Intelligenz: Sicherer Umgang mit gängigen KI-Werkzeugen zur Unterstützung von Analyse-, Entwicklungs- und Dokumentationsaufgaben
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Arbeitspakete eigenverantwortlich zu planen, zu priorisieren und Themen proaktiv voranzutreiben
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, um Zusammenhänge in Daten und Prozessen zu erkennen, Ursachen zu analysieren und daraus fundierte sowie pragmatische Handlungsempfehlungen und Lösungen abzuleiten.
- Zuverlässigkeit: Du hältst Zusagen ein, kommunizierst transparent und schaffst Vertrauen bei relevanten Stakeholdern
- Hohes Qualitätsbewusstsein mit einem klaren Fokus auf Datenqualität, saubere Dokumentation und nachhaltige Lösungen
- Sprachkenntnisse: Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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