Data Engineer

Tryb pracy

Hybrydowo, 4 dni zdalnie, 1 dzień z biura w centrum Warszawy.

Lokalizacja

Warszawa, Polska.

Kogo szukamy

Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który swobodnie porusza się w środowisku GCP, ETL oraz zaawansowanej pracy z bazami danych i kolejkowaniem, a także biegle programuje w Pythonie i zna narzędzia wspierające wydajne przetwarzanie danych. W tej roli będziesz rozwijać, projektować i optymalizować złożone procesy integracyjne zarówno w chmurze, jak i w środowiskach on-prem, wykorzystując nowoczesne technologie, narzędzia MLOps/DevOps oraz rozwiązania wysokowydajnościowe. Jeśli chcesz przejąć odpowiedzialność za kluczowe obszary przetwarzania danych, pracować z ogromnymi wolumenami informacji i rozwijać narzędzia, które realnie wpływają na wydajność organizacji — dołącz do nas.

Wymagania

• Posiadasz minimum pięcioletnie doświadczenie jako Data Engineer GCP, obejmujące projektowanie i realizację procesów integracji danych w środowisku Google Cloud.
• Bardzo dobrze znasz bazy danych GCP, takie jak BigQuery, Bigtable czy Scylla Cloud, w szczególności w zakresie projektowania, tworzenia i optymalizacji ich działania.
• Dobrze orientujesz się w narzędziach ETL działających na GCP, m.in. Apache Airflow, Dataflow oraz Dataproc.
• Potrafisz pracować z systemami kolejkowymi, takimi jak Kafka czy Pub/Sub w GCP.
• Masz co najmniej czteroletnią praktykę w roli ETL Developera tworzącego procesy integracji danych w środowiskach on‑premises.
• Biegle posługujesz się narzędziami ETL on‑prem, w tym Informatica PowerCenter oraz NIFI, na poziomie zaawansowanym.
• Posiadasz ekspercką znajomość relacyjnych baz danych Oracle, PostgreSQL i ScyllaDB, obejmującą ich projektowanie, budowę oraz optymalizację.
• Bardzo dobrze znasz system harmonogramowania AutomateNow firmy Infinity Data.
• Potrafisz tworzyć i wystawiać usługi REST API.
• Masz minimum trzy lata doświadczenia w programowaniu.
• Bardzo dobrze znasz Pythona w obszarach integracji i analizy danych, a także posługujesz się frameworkiem PySpark.
• Posiadasz znajomość języka Rust, wykorzystywanego do tworzenia narzędzi i frameworków umożliwiających wydajne ładowanie danych.
• Docelowo przejmiesz odpowiedzialność za wybrane obszary przetwarzania i udostępniania danych, szczególnie w środowiskach wymagających wysokiej wydajności.

Mile widziane

• Podstawowe umiejętności w zakresie tworzenia mikroserwisów w języku Java.
• Swobodne korzystanie z systemu Linux na poziomie zaawansowanego użytkownika.
• Doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych, sięgającymi około 100 TB.
• Zamiłowanie do analitycznego myślenia oraz szybkie przyswajanie nowych zagadnień.
• Samodzielność i kreatywność w poszukiwaniu oraz wdrażaniu rozwiązań.
• Wysoka rzetelność i terminowość podczas realizacji powierzonych zadań.
• Znajomość narzędzi wspierających pracę, takich jak repozytoria GIT, systemy monitorujące (np. Grafana) czy narzędzia do testowania wydajności, np. Apache JMeter.

Co oferujemy

• Pracę na kontrakcie B2B
• Prezenty na różne okazje
• Wydarzenia firmowe