Si para ti los datos no son un montón de tablas desordenadas, sino la materia prima para construir infraestructuras sólidas y escalables que muevan el negocio, tenemos que hablar.
En WAM sabemos que detrás de cada gran dashboard o análisis de negocio, hay un trabajo de ingeniería impecable. Por eso, buscamos a un/a Data Engineer 100% técnico/a que se convierta en el pilar fundamental de nuestra área de Data & Analytics.
Bajo el liderazgo del Data Lead, serás la persona responsable de extraer la información bruta de los sistemas de nuestros clientes, limpiarla y estructurarla. Tu trabajo será habilitar la capa de datos para que los proyectos cuenten con información fiable, segura y lista para ser analizada.
¿Qué vas a hacer?
Construir, automatizar y mantener una arquitectura de datos robusta y escalable. Tu objetivo será garantizar que el flujo de información, desde los sistemas de origen hasta el Data Warehouse, sea impecable y esté perfectamente preparado para su visualización y análisis.
Lo que esperamos de ti
Construcción de Pipelines
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga para conectar las múltiples fuentes de datos de los clientes hacia almacenes centralizados.
- Resolver la complejidad de sistemas o fuentes de datos poco estructuradas, transformándolas en información útil.
Infraestructura de Datos
- Desplegar y gestionar arquitecturas de datos en entornos cloud (AWS, Azure o Google Cloud) utilizando tecnologías líderes.
- Monitorizar el rendimiento de las bases de datos y resolver cuellos de botella técnicos en el procesamiento de grandes volúmenes de información.
Soporte a BI y Gobernanza
- Proveer datos limpios, estructurados y actualizados al Data Analyst para que puedan construir la capa de visualización sin fricciones ni tiempos de carga eternos.
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de la información, asegurando el cumplimiento estricto de las normativas de privacidad.
Preparar el terreno para el futuro
- Estructurar el ecosistema de datos y sentar unas bases tan sólidas que, cuando llegue el momento de escalar hacia modelos de Machine Learning o Inteligencia Artificial, la infraestructura técnica esté 100% preparada.
Crecemos contigo, cuidamos de ti
- Horario flexible: Conciliación de tu vida personal y profesional.
- Teletrabajo: Modelo híbrido. Nos gusta vernos 1-2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad.
- Días especiales: Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre.
- Plan de Igualdad: Entorno inclusivo, respetuoso y con oportunidades justas para todas las personas.
- Retribución Flexible: Accede a nuestro plan con Cobee.
- Desarrollo profesional: Plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes.
- Jornada intensiva: Viernes hasta las 15:00h. Además en verano (22/06 al 11/09) y Navidad (desde el 21/12 al 8/01) trabajamos de 8 a 15.
Imprescindible (si no lo tienes, no es tu rol)
- Formación en DATA e IA.
- Experiencia en la trinchera: Al menos 3 años de experiencia demostrable trabajando como Data Engineer, construyendo pipelines de datos (ETL/ELT) e integrando diversas fuentes de información.
- Dominio Cloud y Stack Moderno: Experiencia sólida trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) y manejando plataformas de Data Warehousing (Snowflake, Databricks o BigQuery).
- Lenguajes: Nivel avanzado de SQL y Python. Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL.
- Mentalidad de Gobernanza y BI: Obsesión por la limpieza del dato. Tienes que entender cómo estructurar la información para que las herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau) la puedan consumir de forma eficiente.
- Visión de Negocio: Capacidad de entender el negocio del cliente para saber qué modelo analítico aplicar en cada caso.
- Idiomas: Inglés nivel alto (imprescindible para el offering y proyectos internacionales).