Data Engineer Funcional Con Inglés (Market Risk) | (H/M/X) - Santander
Experis España · Santander, Spain ·
- Category
- Data engineering
- Company size
- 1000+
Functional data engineer at Experis España working on a banking Market Risk DataHub project: defining and optimizing data pipelines, designing ETL and data models, automating with Job as Code, and monitoring in Control-M. Requires SQL, Hive, 2-3 years' experience, and B2/C1 English; hybrid role in Santander.
Data Engineer Funcional (Market Risk) | Híbrido | Inglés B2/C1
Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación.
¿Te apasiona el mundo del dato y el sector financiero? Buscamos un/a Data Engineer Funcional para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del área de Market Risk, participando en la definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data.
- Participar en iniciativas del DataHub de Markets.
- Definir y optimizar procesos de tratamiento y transformación de datos.
- Diseñar soluciones ETL y modelos de datos.
- Configurar y automatizar procesos mediante herramientas Job as Code.
- Gestionar y monitorizar procesos en Control-M.
- Ejecutar pruebas funcionales e integradas y validar resultados.
- Coordinar y supervisar tareas de equipos externos.
- Colaborar con áreas de negocio relacionadas con Riesgos de Mercado.
2-3 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
Nivel avanzado de SQL.
Experiencia en diseño de ETL y modelado de datos.
Experiencia con Control-M y herramientas de planificación/monitorización de procesos.
Experiencia en testing, validación y calidad de datos.
Experiencia coordinando equipos o realizando seguimiento de tareas.
Conocimiento del sector bancario, especialmente Riesgos de Mercado.
Conocimientos básicos de Hive.
Valoraremos positivamente
Conocimientos de Scala, Spark o Hadoop.
Experiencia en productos financieros y métricas de Riesgo de Mercado.
Experiencia en entornos Big Data.
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