Desde AXPE Consulting buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto estratégico dentro del área de Markets / Riesgos de Mercado de una gran entidad financiera.
La posición está orientada al trabajo dentro de un Datahub de Markets, participando en la definición, preparación, automatización y validación de procesos de datos.
Aunque el entorno incluye tecnologías Big Data como Spark o Scala, no buscamos exclusivamente un perfil de desarrollo. El foco estará principalmente en SQL, ETL, Control-M, automatización de procesos y validación de datos.
- Participar en la definición y evolución de procesos dentro del Datahub de Markets.
- Analizar y preparar datos utilizados en procesos de Riesgos de Mercado.
- Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos.
- Realizar consultas, controles y validaciones mediante SQL avanzado.
- Configurar, parametrizar y automatizar procesos Batch.
- Gestionar la planificación y ejecución de procesos mediante Control-M.
- Trabajar con metodologías de automatización basadas en Job as Code.
- Gestionar peticiones y despliegues siguiendo los procedimientos internos del área.
- Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas.
- Comprobar la calidad, coherencia y consistencia de los datos.
- Analizar incidencias relacionadas con procesos y ejecuciones.
- Realizar seguimiento de tareas y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales.
- Aproximadamente 2-3 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con datos o proyectos tecnológicos.
- SQL avanzado.
- Experiencia diseñando y construyendo procesos ETL.
- Conocimientos de modelado de datos.
- Experiencia en planificación y automatización de procesos.
- Experiencia avanzada con Control-M / Workload Automation.
- Conocimiento de metodologías de automatización tipo Job as Code.
- Experiencia realizando pruebas y validación de datos.
- Capacidad de seguimiento y coordinación de tareas.
- Experiencia en el sector bancario.
- Conocimientos básicos de Hive.
- Manejo avanzado de Office 365.
Se valorará
- Conocimientos de Apache Spark.
- Conocimientos de Scala.
- Experiencia con Hadoop y tecnologías Big Data.
- Experiencia previa en Data Lakes o Datahubs.
- Conocimiento de productos financieros.
- Experiencia dentro de Markets / Riesgos de Mercado.
- Conocimientos de métricas como sensibilidades, VaR o Stress Test.
Buscamos especialmente un perfil que combine:
No es necesario ser un desarrollador especializado en Spark/Scala. Valoraremos especialmente perfiles capaces de comprender procesos de datos complejos, trabajar de manera autónoma y coordinarse con diferentes áreas.