En Datadope buscamos un/a Senior Data Engineer apasionado/a por construir plataformas de datos escalables, observables y orientadas a eventos que soporten productos de analítica avanzada, observabilidad y sistemas de inteligencia artificial.
Si disfrutas diseñando pipelines robustos, procesando datos en tiempo real provenientes de infraestructuras complejas (redes, sistemas, observabilidad), y colaborando con equipos de AI/ML, backend y plataforma para habilitar productos inteligentes, ¡te queremos en nuestro equipo!
¿Qué harás en Datadope?
- Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming utilizando tecnologías como Spark, Flink, Benthos y Redpanda/Kafka .
- Construir arquitecturas de ingestión de datos basadas en event-driven architecture , integrando múltiples fuentes de datos de sistemas, redes, métricas y logs.
- Diseñar y mantener conectores y procesos ETL/ELT para integrar datos provenientes de APIs, brokers de eventos, sistemas de observabilidad y plataformas externas.
- Implementar y optimizar arquitecturas de almacenamiento adaptadas a diferentes tipos de datos:
- relacionales, series temporales, vectoriales y grafos (PostgreSQL, TimescaleDB, ClickHouse, Chroma/pgvector, Neo4j).
- Diseñar modelos de datos analíticos y agregaciones para soportar dashboards, KPIs operativos, sistemas de detección y productos basados en IA.
- Garantizar calidad, integridad y trazabilidad de los datos , implementando validaciones, control de esquemas y estrategias de data lineage.
- Construir pipelines que alimenten modelos de Machine Learning y agentes de IA , incluyendo datasets de entrenamiento, inferencia y monitoreo.
- Colaborar con equipos de AI/ML Engineers, Backend Engineers y DevOps para integrar pipelines de datos dentro de productos SaaS.
- Implementar observabilidad de pipelines (métricas, logs, tracing) para asegurar confiabilidad y detectar problemas en sistemas distribuidos.
- Documentar arquitecturas, pipelines y flujos de datos con claridad (diagramas, Markdown, documentación técnica).
- Construir y optimizar arquitecturas de datos en la nube (AWS / Azure) con enfoque en observabilidad y eficiencia.
- (Plus avanzado) Diseñar estructuras de datos que permitan RAG, agentes autónomos o analítica avanzada sobre grandes volúmenes de eventos operativos .
Lo que necesitamos de ti
- Formación en Informática, Ingeniería o áreas afines
- +3 años en diseño/implementación de pipelines en la nube.
- Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (Flink o Spark Streaming).
- Experiencia en bases de datos relacionales, time-series y NoSQL (PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB, ClickHouse).
- Experiencia trabajando con contenedores y entornos cloud (Docker, Kubernetes, AWS o Azure).
- Conocimientos en herramientas de integración ETL/ELT.
- Conocimiento en monitoreo de modelos en producción.
- Capacidad para optimizar rendimiento y costos en arquitecturas distribuidas.
- Habilidad para documentar de forma estructurada y profesional (diagramas, descripciones técnicas, buenas prácticas) los flujos y soluciones implementadas.
- Habilidades para trabajar con equipos multidisciplinarios en entornos de alta exigencia.
Si además tienes… ¡Suma puntos extra!
- Conocimientos en seguridad y gobierno del dato incluyendo políticas IAM, anonimización y control de acceso.
- Experiencia con monitorización y optimización de rendimiento en sistemas de datos.
- Experiencia en observabilidad y monitoreo de pipelines (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
- Experiencia con gestión de esquemas y versionado de datos en sistemas de streaming .
- Experiencia con bases de datos vectoriales o grafos.
- Familiaridad con modelos de datos para Machine Learning.
- Manejo fluido del idioma inglés, tanto oral como escrito, para comunicación con equipos y clientes internacionales.
Si quieres trabajar en un equipo que impulsa soluciones avanzadas de observabilidad con datos y ML, ¡te estamos esperando!
- Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.
- Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.
- Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.
- Salario acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto (entre 35K y 45K brutos anuales)
- Jornadas flexibles con un modelo remoto con posibilidad de híbrido (si resides en Madrid)
- Jornada reducida los viernes y en verano