Data Engineer / Data Product Specialist (m/w/d) – Consumer Lending (Data Engineer)

Die Richard Gruber Consulting GmbH unterstützt Unternehmen bei der
Besetzung kaufmännischer und fachlicher Positionen im Rahmen der
Arbeitnehmerüberlassung und Personalvermittlung. Wir legen Wert auf
klare Kommunikation, faire Zusammenarbeit und eine seriöse Betreuung
während des gesamten Bewerbungsprozesses.

Einsatzort: Frankfurt am Main
Beschäftigungsart: Arbeitnehmerüberlassung
Einsatz bei unserem Kunden: Bank / Finanzsektor
Projekt: Data Products im Bereich Consumer Lending



Für unseren Kunden, eine etablierte Bank in Frankfurt am Main, suchen
wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung einen Data Engineer / Data
Product Specialist (m/w/d) zur Unterstützung eines Projekts im
Bereich Consumer Lending.

In dieser Position arbeiten Sie an der Entwicklung und
Weiterentwicklung datenbasierter Produkte und unterstützen dabei die
Schnittstelle zwischen Fachbereich, Data Engineering, Data Governance
und Reporting.



Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

- Analyse bestehender produktiver Datenquellen und Ableitung von
Anforderungen für Datenprodukte im Bereich Consumer Lending
- Definition, Spezifikation und Mapping relevanter Datenfelder auf
Basis vorhandener Quell- und Produktionsdaten
- Unterstützung bei der Entwicklung eines fachlichen Konzepts zur
Historisierung von Daten
- Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen
- Abbildung und Dokumentation von Datenmodellen und Metadaten in
Collibra
- Spezifikation von Datentransformationen mit dbt
- Entwicklung und Aufbereitung von zielgruppengerechten Datenprodukten
für interne Datennutzer
- Definition fachlicher und technischer Anforderungen für Dashboards
und Reporting-Lösungen
- Unterstützung bei der Erstellung und Weiterentwicklung von
Dashboards, insbesondere im Umfeld von Cognos
- Durchführung und Begleitung von User Acceptance Tests (UAT) für
Datenprodukte und Dashboards
- Unterstützung bei der Erfassung, Pflege und Integration von
Metadaten aus verschiedenen Systemen
- Mitwirkung bei der Überführung von Datenprodukt-Metadaten in einen
internen Data Marketplace
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, Data
Governance sowie weiteren Projektbeteiligten



Ihr Profil:

- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik,
Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine
vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data
Analytics, Data Modeling, Data Products oder Business Analysis
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und im Umgang mit Datenbanken bzw.
Data-Warehouse-Strukturen
- Erfahrung in der Entwicklung und Modellierung von Datenprodukten
- Gute Kenntnisse in dbt bzw. in modernen Daten- und
Transformationsprozessen
- Erfahrung mit Collibra oder vergleichbaren Data-Governance- bzw.
Metadatenmanagement-Lösungen von Vorteil
- Erfahrung im Bereich BI, Reporting und Dashboarding, idealerweise
mit Cognos
- Erfahrung in der Durchführung von UAT / fachlichen Tests
- Gute Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung und Datenqualität
- Verständnis für Metadatenmanagement und Data Governance
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägtes
Verständnis für Daten und fachliche Zusammenhänge
- Gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit
Fachbereichen und technischen Teams
- Erfahrung im Banken- oder Finanzumfeld, idealerweise im Bereich
Consumer Lending / Kreditgeschäft, ist von großem Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse



Das erwartet Sie:

- Spannendes Projekt bei einer etablierten Bank in Frankfurt am Main
- Mitarbeit an modernen Datenprodukten im Bereich Consumer Lending
- Schnittstellenfunktion zwischen Business, Data Engineering, Data
Governance und Reporting
- Einsatz in einem professionellen und technisch anspruchsvollen
Projektumfeld
- Langfristige Perspektive im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung



Interessiert?

Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen
unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit, Gehaltsvorstellung und relevanten
Projekterfahrung per Mail an [email protected]



Bitte geben Sie insbesondere an, welche Erfahrungen Sie mit SQL, Data
Modeling, dbt, Collibra, Cognos, Data Governance sowie im
Banking-/Consumer-Lending-Umfeld mitbringen.

Homeoffice:
Umfang: Nach Vereinbarung