Data Engineer / Data & ML Engineer – GCP y Python. Híbrido Valladolid - valladolid

Overview

Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción.

En Second Window buscamos un Data & ML Engineer para impulsar soluciones tecnológicas en innovación industrial. Trabajarás en ingeniería de datos, soluciones en la nube y modelos de ML aplicados a entornos industriales, con foco en arquitecturas modernas de datos y gobernanza. Colaborarás con equipos para entregar modelos operativos, pipelines confiables y documentación técnica. Tendrás impacto al escalar soluciones de IA y datos en un contexto industrial. Este rol ofrece la posibilidad de liderar iniciativas técnicas y trabajar con tecnologías punteras en un entorno innovador.

Compensaciones / Beneficios

• teletrabajo 100%
• salario 45K bruto/año
• contrato indefinido
• proyecto estable
• plan de carrera personalizado
• formación técnica

Responsabilidades

• Desarrollar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos industriales
• Implementar soluciones de datos e IA en la nube (GCP preferente)
• Participar en desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de ML y de agentes inteligentes
• Operacionalizar modelos de ML en entornos industriales (MLOps)
• Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos
• Trabajar con arquitecturas orientadas a eventos, Data Lakes y Lakehouses
• Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto/demostradores

Requisitos principales

• Experiencia demostrable en Data Engineering: ingesta, orquestación y modelado de datos
• Experiencia en integración e implementación de soluciones Cloud, preferentemente xkdbapo GCP
• Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos
• Experiencia con Data Lakes y Lakehouses
• Capacidad para soluciones de ML y MLOps
• Conocimientos de desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos industriales

• liderazgo técnico
• buena interlocución con clientes y equipos de negocio
• capacidad de comunicación
• BigQuery
• Cloud Dataflow (Apache Beam)
• Cloud Storage

Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.