Data Engineer Cloud, Snowflake & IA

Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines. C’est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech ». Grâce à notre passion commune pour la technologie, à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en œuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel.

Lisez l'aperçu de cette opportunité pour comprendre quelles compétences, y compris les compétences non techniques pertinentes et la maîtrise des logiciels, sont requises.

Votre mission:

Au sein d’une communauté Data dynamique, passionnée et innovante, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets avec une composante fonctionnelle forte couplée à des challenges techniques comme du développement de traitements SQL, ETL, ELT, Spark et la préparation des Semantic Layers. Vous contribuerez également à la construction de plateformes Data modernes, notamment autour de Snowflake, permettant le déploiement de cas d’usage avancés en Intelligence Artificielle et IA Générative.

Vous serez en charge de :

• Mettre en oeuvre les fonctionnalités d'IA embarquées par les plateformes, à l'aide d'agents IA ou d'assistant IA afin d'accélérer vos activités, ainsi que pour fiabiliser et sécuriser vos développements
• Collecter, transformer et valoriser les données au sein de plateformes Data Cloud modernes
• Concevoir des solutions Data robustes et évolutives basées sur Snowflake.
• Développer et optimiser les traitements ETL/ELT et les modèles de données.
• Accompagner les projets de migration et de modernisation des écosystèmes Data.
• Mettre à disposition des données fiables grâce à la modélisation de Semantic Layers et aux bonnes pratiques de gouvernance.
• Contribuer à l’industrialisation de cas d’usage IA et IA Générative en exploitant tout le potentiel des plateformes Data modernes.

Votre profil:

• Bac+5 en informatique avec au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering.
• Maîtrise du SQL, de plusieurs bases de données, de la modélisation de données et des processus ETL/ELT.
• Expérience ou connaissances avancées sur Snowflake
• Connaissance des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure) et des outils tels que DBT, Spark ou Databricks.
• Expériences pratiques sur Github Copilot, Claude Code, Codex, Gemini Code Assist.
• Curiosité, esprit d’initiative et capacité à évoluer dans un environnement agile et innovant.

Quelques raisons de nous rejoindre:

Communauté d’experts : faites partie d’une communauté d’experts en ingénierie logicielle et développez votre réseau auprès de clients et dirigeants.

Projets variés et impactants : développez votre expertise grâce à une diversité de missions, d’outils et de secteurs, avec une forte autonomie et une réelle liberté d’initiative.

Management de proximité : profitez d’un accompagnement personnalisé par un pair expérimenté, à la fois coach, guide et facilitateur.

Développement de carrière : construisez votre parcours grâce à de nombreux leviers pensés pour vous (parcours de formations, certifications, mobilité, masterclasses, etc..)

100 % certifié : vous bénéficiez d’un parcours de certification adapté à votre rôle et à votre niveau. Vous êtes accompagné par des experts et progressez à votre rythme grâce à un self-training structuré et une dynamique collective qui accélère votre évolution.

Bien-être : accédez accès à des ressources variées, alliant contenus spécialisés et initiatives sportives, pour favoriser votre qualité de vie au travail.

Flexibilité : profitez de la possibilité de télétravailler jusqu’à 70 %, d’un droit à la déconnexion et d’une communauté dédiée aux parents pour favoriser l’équilibre de vie.

À PROPOS DE SOGETI :

Sogeti fait partie du groupe Capgemini et accompagne les organisations dans leur mise en œuvre de l'innovation, en tant que partenaire local à l'échelle mondiale. xuezdbg En combinant son agilité et sa rapidité Sogeti propose des solutions innovantes en testing, cloud et développement d'applications, toutes pilotées par l'IA, les données et l'automatisation. Plus d’informations sur