A data engineer builds and evolves the central data pipelines and warehouse behind a modern analytics platform: developing ETL processes (Pentaho, SQL/Oracle), designing data models (Data Vault), ensuring data quality, and automating build/test/deployment with Git, Docker, Kubernetes and CI/CD in an agile team based in Zug, Switzerland.
Moderne Unternehmen brauchen Datenplattformen, die zuverlässig, skalierbar und für Fachbereiche nutzbar sind. Diese Position verbindet Data Engineering, Analytics und Softwareentwicklung und bietet die Möglichkeit, eine anspruchsvolle Datenlandschaft technologisch weiterzuentwickeln.
Qualifikationen
Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise Oracle
Erfahrung mit ETL-Entwicklung und Datenintegration
Praxiswissen in Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung
Kenntnisse von Data Vault oder vergleichbaren Modellierungsansätzen
Erfahrung mit Pentaho oder vergleichbaren ETL-Plattformen
Interesse an Business Intelligence, Analytics und Self-Service-Reporting
Kenntnisse moderner DevOps-Praktiken und CI/CD
Erfahrung mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil
Qualitätsbewusstsein sowie Erfahrung mit automatisiertem Testing
Freude an agiler Zusammenarbeit und interdisziplinären Entwicklungsprojekten
Bereitschaft, neue Technologien und Methoden aktiv auszuprobieren und einzusetzen
Verantwortung
Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Datenpipelines für eine moderne Analytics-Plattform
Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Entwicklung performanter ETL-Prozesse mit Pentaho und SQL
Gestaltung belastbarer Datenmodelle für Reporting und analytische Anwendungen
Weiterentwicklung einer strukturierten Data-Warehouse-Architektur
Umsetzung von Datenqualitätsmechanismen und automatisierten Validierungen
Überwachung produktiver Datenprozesse sowie systematische Fehleranalyse
Entwicklung und Optimierung von Reports und datengetriebenen Auswertungen
Unterstützung beim Ausbau von Self-Service-Reporting und modernen BI-Konzepten
Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen
Integration von Datenlösungen in bestehende Applikations- und Systemlandschaften
Zusammenarbeit mit agilen Engineering-Teams bei Architektur, Planung und Umsetzung
Mitgestaltung technischer Standards rund um Data Engineering, Testing und Deployment
Kontinuierliche Optimierung von Performance, Stabilität und Wartbarkeit der Datenplattform
Benefits
Flexible Arbeitszeitgestaltung
Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
Offene Unternehmenskultur
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte