Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d)

Willkommen bei der Allianz

Als Data Engineer im Bereich Data Warehouse & Analytics gestaltest du die Dateninfrastruktur der Allianz Private Krankenversicherung aktiv mit. Du entwickelst datengetriebene Lösungen – insbesondere für die Leistungsprozesse – und arbeitest an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und externen Partner:innen. Dabei übernimmst du früh Verantwortung für eigene Use Cases und trägst maßgeblich zur Transformation hin zu einem datengetriebenen Unternehmen bei.

Das erwartet Dich bei uns als Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d)

• Data-Warehouse-Entwicklung: Du betreust und entwickelst das Data Warehouse (DWH) weiter – inklusive Dokumentation und Qualitätssicherung.
• dbt-Modellierung: Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle zur Transformation und Modellierung der Daten im DWH.
• KI: Du treibst den Einsatz von KI-Werkzeugen (z. B. Claude Code) im Team voran – von der Codeprüfung über ETL-Strecken bis zur Qualitätssicherung – und baust die KI-Kompetenz systematisch mit auf.
• Datenverantwortung Leistungsprozesse: Du verantwortest die Datenbereitstellung, -pflege und -qualität für die Leistungsprozesse.
• Anforderungsanalyse: Du vernetzt dich mit den Fachabteilungen, analysierst fachliche Anforderungen und setzt diese bedarfsgerecht um.
• Schnittstellenkoordination: Du koordinierst die Zusammenarbeit mit der Allianz Digital Health, verantwortest qualitätsgesicherte Datenlieferungen und optimierst diese laufend.
• Fachberatung: Du berätst und unterstützt Fachabteilungen bei Analyse- und Auswertungsanfragen sowie bei der Qualitätssicherung der Bearbeitungsprozesse.
• Self-Service-Reporting: Du baust bestehende Reporting- und Datenverarbeitungssysteme im Bereich Self Service aus und entwickelst neue Lösungen.
• Marktbeobachtung: Du beobachtest Markttrends in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering und Analytics und setzt sinnvolle Ansätze gewinnbringend um.

Das bringst Du mit als Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d)

• Studium: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Data-Warehouse-Erfahrung: Du verfügst über Erfahrung im Umfeld Data Warehousing und Business Intelligence.
• SQL & Programmierung: Du beherrschst SQL sicher und hast Programmiererfahrung (z. B. Python, SAS oder R).
• Datenanalyse: Du bist versiert im Umgang mit Datenaufbereitungen, -analysen und -auswertungen.
• BI-Tools: Du besitzt Erfahrung bei der Implementierung und Nutzung von BI- und Reporting-Tools (z. B. MicroStrategy, Power BI).
• Kommunikation & Eigenverantwortung: Du kommunizierst offen, überzeugst Stakeholder:innen und kannst Projekte selbstständig vorantreiben.
• Analytisches Denken: Du meisterst Herausforderungen dank deiner analytischen Stärke und deinem ausgeprägten konzeptionellen Denkvermögen.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Idealerweise hast du Erfahrung mit Softwaretools wie dbt und Git sowie mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Snowflake.
  

Unsere Highlights für Dich

• Gesundheit & Wohlbefinden: Eine betriebliche Krankenversicherung, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für körperliche und mentale Gesundheit.
• Vergütung: Tarifliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiteraktien machen die Vergütung besonders attraktiv. Außerdem werden Mitarbeiter am Unternehmenserfolg beteiligt.
• Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell „Neues Arbeiten“ können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
• Karriereentwicklung: Wir erstellen gemeinsam einen persönlichen Entwicklungsplan und ermöglichen, funktions- und länderübergreifende Erfahrungen zu sammeln.

Eine vollständige Übersicht darüber, was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, ist unter careers.allianz.com/benefits zu finden.

Besetzungstermin: Schnellstmöglich

Haben wir Dein Interesse geweckt und klingt das nach einem Umfeld, in dem Du gerne arbeiten würdest? Dann bewirb Dich jetzt als Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d) online auf unserer Karriereseite - careers.allianz.com.

Zu technischen und Personalfragen erreichst Du Deine:n Recruiter:in Celina Klinger unter +49 +49 151 11183542 .

Weitere Infos zum Bewerbungsprozess findest du hier: Bewerbungsprozess Allianz in Deutschland

Die Allianz in Deutschland hat ein internes Rekrutierungsteam, das sich auf die direkte Suche nach hervorragenden Kandidat:innen konzentriert. Es werden keine unaufgeforderten Bewerbungen von Vermittlungsagenturen oder Personalvermittlungsfirmen akzeptiert.

Die Allianz Gruppe ist eines der weltweit führenden Versicherungs- und Vermögensverwaltungsunternehmen. Wir kümmern uns um unsere Mitarbeitenden, ihre Ziele, Träume und Herausforderungen und machen uns dadurch zu einem einzigartigen Arbeitgeber. Gemeinsam schaffen wir ein Umfeld, in dem sich jeder unterstützt fühlt und das Selbstvertrauen hat, Neues zu entdecken, sich zu entwickeln und eine bessere Zukunft zu gestalten, für unsere Kundinnen und Kunden und die Welt um uns herum.

Die Allianz Private Krankenversicherungs-AG ist einer der größten Ärzteversicherer in Deutschland und der drittgrößte Anbieter auf dem privaten Versicherungsmarkt. Werde Teil des Teams und bereichere uns mit deiner Persönlichkeit.

Bei der Allianz stehen wir für Zusammenhalt: Wir glauben, dass eine geeinte Welt eine zukunftsfähige Welt ist, und setzen uns konsequent für Chancengleichheit ein. Das Fundament dafür ist unsere Kultur, in der Mensch und Leistung im Vordergrund stehen sowie ein auf Integrität, Fairness, Chancengleichheit und Vertrauen gründendes Arbeitsumfeld. Darum sind schwerbehinderte Bewerber:innen willkommen und werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen jeder Herkunft, jedes Alters, Geschlechts, jeder Nationalität, Religion, sozialen Herkunft, mit oder ohne Behinderung sowie unterschiedlicher sexueller Orientierung und anderer gesetzlich geschützter Merkmale. Join us.

Let's care for tomorrow.

Was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, erfährst du unter