Data Architect - Agentic AI Platform

• Az Agentic AI Platform adat-, ontológiai és tudásarchitektúrájának szakmai vezetése.
• Szakterületi ontológiák és közös szemantikai modellek tervezése a biztosítás, kárrendezés, kockázatvállalás, dokumentumok, bizonyítékok, döntések és kapcsolódó üzleti fogalmak területén.
• Adatszerződések (data contracts), kinyerési sémák, taxonómiák, metaadatok, adatleszármazás (lineage) és minőségi szabályok meghatározása a tudás- és dokumentumfeldolgozáshoz.
• A tudásgráfok, vektor- és gráftárolók, szemantikai keresés, valamint RAG-ra optimalizált adatmodellek célarchitektúrájának kialakítása.
• Újrafelhasználható fogalmak összehangolása különböző felhasználási esetek és országok között, miközben lehetőség marad szabályozott helyi bővítésekre.
• Szabványok és irányelvek meghatározása az RDF, OWL, SKOS, SHACL, SPARQL, gráfmodellezés és – ahol releváns – az ontológiák életciklus-kezelése területén.
• Technikai szakmai iránymutatás biztosítása a Data/Ontology Engineerek számára, valamint együttműködés üzleti szakértőkkel és adatirányítási (data governance) csapatokkal.
• Annak biztosítása, hogy a szemantikai megoldások támogassák az átláthatóságot és magyarázhatóságot, az újrafelhasználhatóságot, az auditálhatóságot, az adatvédelmet és a felhőszolgáltatótól független fejlődést.

• Több éves tapasztalat vállalati adatarchitektúra, szemantikai architektúra, tudásgráfok, ontológiatervezés vagy ezekhez szorosan kapcsolódó területeken.
• Bizonyított tapasztalat szakterületi modellek, adatszerződések, metaadat-szabványok, taxonómiák és governance-megközelítések kialakításában komplex szervezetek számára.
• Gyakorlati ismeretek olyan szemantikai technológiák terén, mint az RDF, OWL, SKOS, SHACL, SPARQL és a gráfmodellezés.
• Tapasztalat tudásgráf-technológiákkal, például Neo4jjal vagy hasonló gráfadatbázisokkal, valamint vektoros keresési vagy hibrid visszakeresési architektúrákkal.
• A RAG, embeddingek, dokumentumintelligencia, kinyerési sémák, chunking, keresési minőség és AI-ra előkészített tudásbázisok ismerete.
• Képesség modellezési döntések koordinálására üzleti szakértőkkel, adatspecialistákkal, architektekkel és nemzetközi csapatokkal.
• Biztosítási vagy más, nagy tudásigényű és szabályozott iparágban szerzett tapasztalat komoly előnyt jelent.
• Erős architektúra-dokumentációs, vezetői és elemzői készségek
• Magabiztos angol kommunikáció.

Alapvető kompetenciáid:
Jövőkép és célok képviselete (Drives Vision and Purpose): Érted a „living better together” jövőképét, világosan el tudod magyarázni, és másokat is inspirálsz annak megvalósítására.
Felelősségvállalás (Ensures Accountability): Felelősséget vállalsz, átláthatóságot teremtesz, és támogatod a többieket vállalásaik teljesítésében.
Hatékony megoldások megtalálása (Finding Effective Solutions): Egyszerű és megvalósítható megoldásokra törekszel, miközben hatékonyan használod fel a rendelkezésre álló erőforrásokat.
Bátorság (Courage): Hitelesen és átláthatóan cselekszel, bizalmat építesz, és a meghozott döntéseket konkrét tettekre váltod.

• Kávézó
• Zuhanyzási lehetőség
• Céges rendezvények
• Kerékpártároló
• Sportolási lehetőség
• Ingyen gyümölcs, nasi
• Ingyen kávé, üdítő