A DH Group – a Duna House és a Credipass nemzetközi vállalatcsoportja – belső fejlesztői csapatába keres tapasztalt Senior Full-Stack Developert.
Olyan kollégát keresünk, aki nemcsak magabiztosan mozog a modern webfejlesztés világában, hanem az AI-alapú fejlesztést is a napi munkafolyamata szerves részeként alkalmazza. Nálunk az AI nem helyettesíti a mérnöki gondolkodást: felgyorsítja a tervezést, a fejlesztést, a tesztelést és a dokumentációt, miközben a végső szakmai döntések és a leszállított megoldások minősége továbbra is a fejlesztő felelőssége.
A pozícióban a Duna House és a Credipass ingatlanpiaci, pénzügyi és vállalatirányítási rendszereinek hazai és nemzetközi fejlesztésén dolgozhatsz.
A munkavégzés távolról történik, vállalkozói és alkalmazotti együttműködésre egyaránt nyitottak vagyunk.
Szakmai követelmények:
- Legalább 5 év releváns, üzleti környezetben szerzett szoftverfejlesztési tapasztalat.
- Magabiztos PHP- és Laravel-ismeret.
- Erős JavaScript- és Vue.js-tudás.
- Stabil HTML- és CSS-alapismeretek.
- MySQL vagy más relációs adatbázis gyakorlati ismerete.
- Adatmodellezési, lekérdezés-optimalizálási és teljesítményhangolási tapasztalat.
- REST API-k tervezésében és fejlesztésében szerzett gyakorlat.
- OpenAPI-specifikációk ismerete.
- Git-alapú fejlesztési folyamatok és code review magabiztos használata.
- Automatizált tesztelési tapasztalat backend- és frontendoldalon.
- Biztonságos, karbantartható és jól strukturált kód készítésének képessége.
- Összetett, már működő rendszerek gyors megértése és felelősségteljes módosítása.
- Önálló munkavégzés és teljes fejlesztési feladatok végigvitelének képessége.
- Magabiztos szakmai kommunikáció és együttműködés fejlesztői, termék- és üzleti csapatokkal.
- Nemzetközi projektekhez megfelelő angol nyelvtudás.
AI és Claude-ismeretekkel kapcsolatos elvárások:
Ez a pozíció egyik meghatározó része, ezért nem elegendő az AI-eszközök alkalmi vagy kizárólag egyszerű kódgenerálásra történő használata.
Elvárjuk:
- Az Anthropic ökoszisztémájának erős elméleti és gyakorlati ismeretét.
- Claude és Claude Code magabiztos, napi szintű használatát összetett fejlesztési feladatokhoz.
- AI-al támogatott követelményelemzési, tervezési, implementációs, tesztelési és dokumentációs tapasztalatot.
- Hatékony kontextuskezelési és promptolási gyakorlatot.
- Többlépéses, agentic fejlesztési munkafolyamatok kialakításának képességét.
- AI által generált kód biztonsági, teljesítménybeli és karbantarthatósági kockázatainak felismerését.
- Az AI válaszainak ellenőrzését tesztekkel, statikus elemzéssel, dokumentációval és saját mérnöki tudással.
- Annak megértését, hogy mely feladatokat érdemes AI-val gyorsítani, és mely döntések igényelnek közvetlen szakértői kontrollt.
- Az AI használatából eredő adatbiztonsági, jogosultsági és bizalmasadat-kezelési kockázatok ismeretét.
- A releváns AI-fejlesztési trendek és eszközök folyamatos követését és gyakorlati kipróbálását.
- Nyitottságot a csapat AI-alapú fejlesztési gyakorlatainak kialakítására és fejlesztésére.
Előnyt jelent:
- MongoDB vagy más NoSQL-adatbázis használatában szerzett tapasztalat.
- MCP-szerverek és AI-eszközintegrációk fejlesztése vagy konfigurálása.
- Anthropic API-val vagy más LLM API-val végzett fejlesztés.
- RAG, embeddingek, vektoradatbázisok és szemantikus keresés ismerete.
- Többagent-es vagy automatizált AI-fejlesztési folyamatok kialakítása.
- Docker, CI/CD és felhőalapú infrastruktúrák ismerete.
- Nagy forgalmú vagy üzletileg kritikus rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat.
- Legacy alkalmazások fokozatos modernizálása.
- Ingatlanpiaci, pénzügyi vagy értékesítést támogató rendszerek ismerete.
- Nemzetközi, több országot kiszolgáló projektekben szerzett tapasztalat.
- Technikai mentorálási vagy fejlesztői iránymutatási tapasztalat.