DATA ANALYTICS BACKEND ENGINEER GO / CLICKHOUSE (H/F) - H/F
WALLIX · France ·
- Category
- Data analytics
Description :
Au sein de l'équipe Produit ML & Analytics (5 personnes), vous êtes le pont entre l'algorithmie et la réalité terrain.
Votre mission : industrialiser le composant IA de détection d'anomalies comportementales du produit analytics - un livrable on-prem robuste, léger, et directement déployable chez les clients finaux.
VOS MISSIONS
* Concevoir des services et agents d'ingestion haute performance en Go pour traiter les flux de logs en temps réel
* Développer et industrialiser les modèles de détection d'anomalies sur séries temporelles (comportements d'accès, comptes utilisateurs) - Random Forest, chaînes de Markov, algorithmes légers adaptés aux petites machines
* Garantir la portabilité et la robustesse de la stack data : packaging on-prem, environnements air-gapped, ressources contraintes
* Assurer le bridge métier : investigation des besoins, documentation technique en anglais, synchro avec les équipes produit et R&D
* Appliquer une rigueur Software Engineer à la donnée : tests unitaires, intégration, CI/CD
Profil recherché :
HARD SKILLS INDISPENSABLES :
* Go confirmé : concurrence, gestion mémoire, écriture de code performant en production
* ML classique : anomaly detection, séries temporelles, algorithmes légers (Random Forest, Markov) - pas LLM/GenAI
* Culture data & SQL : modélisation OLAP/OLTP, columnar, indexes, partitions
* Déploiement on-prem : containers, packaging, gestion des ressources contraintes
* Anglais courant (documentation et communication internationale)
PROFIL ET PARCOURS :
* 4-7 ans d'expérience
* Startup, ISV ou éditeur logiciel - a déjà fait tourner du ML en production réelle
* Sensibilité produit forte : vous pensez à l'utilisateur final et à la maintenabilité, pas seulement à valider une hypothèse
WALLIX, C'EST AUSSI :
- Un environnement structuré. qui n'a pas perdu son âme de start-up
- Une évolution à double sens : vous évoluez avec nous. et nous évoluons avec vous
- Une entreprise « à taille humaine », qui place l'intégration et l'épanouissement de ses « Wallixien(ne)s » au cœur de ses préoccupations
* LABEL HAPPY AT WORK 2020, 2021, 2022, 2024 et 2025
* Séminaire d'intégration & déjeuner, Kick-Off dans de belles destinations ou en remote
* CHARTE DU TÉLÉTRAVAIL (2 jours par semaine), 25 JOURS de congés payés & 12 RTT (1 par mois)
* Possibilité de mobilité interne pour explorer de nouveaux défis,
* Participation à 50 % des frais de transport
* Mutuelle et prévoyance
* Prime de vacances
* CARTE SWILE avec une provision de 10,5 € par jour (50 % de contribution de l'employé)
* CSE
* Bonne humeur et super équipe !
SI VOUS ÊTES À LA HAUTEUR DE CE DÉFI ET SOUHAITEZ REJOINDRE UNE ENTREPRISE TECHNOLOGIQUE EN PLEINE CROISSANCE AVEC DES OPPORTUNITÉS D'ÉVOLUTION DE CARRIÈRE, ALORS N'HÉSITEZ PLUS, ET REJOIGNEZ-NOUS !
Au sein de l'équipe Produit ML & Analytics (5 personnes), vous êtes le pont entre l'algorithmie et la réalité terrain.
Votre mission : industrialiser le composant IA de détection d'anomalies comportementales du produit analytics - un livrable on-prem robuste, léger, et directement déployable chez les clients finaux.
VOS MISSIONS
* Concevoir des services et agents d'ingestion haute performance en Go pour traiter les flux de logs en temps réel
* Développer et industrialiser les modèles de détection d'anomalies sur séries temporelles (comportements d'accès, comptes utilisateurs) - Random Forest, chaînes de Markov, algorithmes légers adaptés aux petites machines
* Garantir la portabilité et la robustesse de la stack data : packaging on-prem, environnements air-gapped, ressources contraintes
* Assurer le bridge métier : investigation des besoins, documentation technique en anglais, synchro avec les équipes produit et R&D
* Appliquer une rigueur Software Engineer à la donnée : tests unitaires, intégration, CI/CD
Profil recherché :
HARD SKILLS INDISPENSABLES :
* Go confirmé : concurrence, gestion mémoire, écriture de code performant en production
* ML classique : anomaly detection, séries temporelles, algorithmes légers (Random Forest, Markov) - pas LLM/GenAI
* Culture data & SQL : modélisation OLAP/OLTP, columnar, indexes, partitions
* Déploiement on-prem : containers, packaging, gestion des ressources contraintes
* Anglais courant (documentation et communication internationale)
PROFIL ET PARCOURS :
* 4-7 ans d'expérience
* Startup, ISV ou éditeur logiciel - a déjà fait tourner du ML en production réelle
* Sensibilité produit forte : vous pensez à l'utilisateur final et à la maintenabilité, pas seulement à valider une hypothèse
WALLIX, C'EST AUSSI :
- Un environnement structuré. qui n'a pas perdu son âme de start-up
- Une évolution à double sens : vous évoluez avec nous. et nous évoluons avec vous
- Une entreprise « à taille humaine », qui place l'intégration et l'épanouissement de ses « Wallixien(ne)s » au cœur de ses préoccupations
* LABEL HAPPY AT WORK 2020, 2021, 2022, 2024 et 2025
* Séminaire d'intégration & déjeuner, Kick-Off dans de belles destinations ou en remote
* CHARTE DU TÉLÉTRAVAIL (2 jours par semaine), 25 JOURS de congés payés & 12 RTT (1 par mois)
* Possibilité de mobilité interne pour explorer de nouveaux défis,
* Participation à 50 % des frais de transport
* Mutuelle et prévoyance
* Prime de vacances
* CARTE SWILE avec une provision de 10,5 € par jour (50 % de contribution de l'employé)
* CSE
* Bonne humeur et super équipe !
SI VOUS ÊTES À LA HAUTEUR DE CE DÉFI ET SOUHAITEZ REJOINDRE UNE ENTREPRISE TECHNOLOGIQUE EN PLEINE CROISSANCE AVEC DES OPPORTUNITÉS D'ÉVOLUTION DE CARRIÈRE, ALORS N'HÉSITEZ PLUS, ET REJOIGNEZ-NOUS !