DATA INGÉNIEUR.E - H/F
LFC Humain · France ·
Data engineer (posted via recruiter LFC Humain) joining BigHappy to build, optimize, and maintain data pipelines and models for client projects, blending R&D, experimentation, and production work. Core stack: Python, machine learning, databases, Git, Docker, and Google Cloud; Node.js is a plus.
Description :
En rejoignant BigHappy, vous jouerez un RÔLE CLÉ DANS LE DÉVELOPPEMENT ET L'OPTIMISATION DES PIPELINES ET MODÈLES DE DONNÉES, TOUT EN IMAGINANT ET CONCRÉTISANT DES SOLUTIONS INNOVANTES pour tirer le meilleur parti de la donnée sur les projets clients.
Votre rôle alliera R&D, CRÉATIVITÉ ET MISE EN PRODUCTION :
* COLLECTER, COMPRENDRE les besoins et les données disponibles ;
* RÉFLÉCHIR À DE NOUVELLES MÉTHODES d'exploitation de la donnée et proposer des solutions innovantes ;
* CONCEVOIR, DÉVELOPPER ET EXPÉRIMENTER DES PIPELINES ET OUTILS robustes pour traiter et manipuler les données massives ;
* COLLABORER avec les équipes data (data analyst, data interprète, data scientist) pour alimenter les modèles prédictifs et les outils décisionnels ;
* DÉVELOPPER, EXPÉRIMENTER ET INDUSTRIALISER des outils et pipelines pour rendre les insights actionnables ;
* ASSURER LA MAINTENANCE et la fiabilité des solutions en production ;
* AMÉLIORER EN CONTINU les outils et process internes, ET ANTICIPER DE NOUVELLES SOLUTIONS ;
Vous travaillez en ÉTROITE COLLABORATION AVEC LES CONSULTANTS ET COMMERCIAUX, pour que les outils et modèles développés soient parfaitement alignés avec les enjeux business des clients.
Profil recherché :
Vous êtes diplômé.e d'une formation Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique, data engineering ou équivalent) et justifiez d'une solide expérience dans l'exploitation et la modélisation de DONNÉES SÉMANTIQUES.
Vous maîtrisez les technologies et outils suivants : Python, machine learning, bases de données, Git, Docker, ainsi que Google Cloud (la connaissance de Node.js constitue un atout).
CURIEUX.SE et doté.e d'un BON ESPRIT D'ÉQUIPE, vous évoluez aisément dans un environnement pluridisciplinaire. Vous possédez une réelle appétence pour l'INNOVATION et LA RECHERCHE DE SOLUTIONS PERFORMANTES.
RIGOUREUX.SE et doté.e d'un ESPRIT ANALYTIQUE, vous êtes en mesure de traiter des volumes importants de données tout en garantissant leur qualité et leur pertinence.
LE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :
1. ANALYSE DU CV : Si retenu, échange téléphonique avec Consultante LFC Humain ;
2. ENTRETIEN PHYSIQUE : Passation de tests et rencontre avec la Consultante LFC Humain ;
3. ENTRETIEN FINAL : Test technique et rencontre avec notre client.
En rejoignant BigHappy, vous jouerez un RÔLE CLÉ DANS LE DÉVELOPPEMENT ET L'OPTIMISATION DES PIPELINES ET MODÈLES DE DONNÉES, TOUT EN IMAGINANT ET CONCRÉTISANT DES SOLUTIONS INNOVANTES pour tirer le meilleur parti de la donnée sur les projets clients.
Votre rôle alliera R&D, CRÉATIVITÉ ET MISE EN PRODUCTION :
* COLLECTER, COMPRENDRE les besoins et les données disponibles ;
* RÉFLÉCHIR À DE NOUVELLES MÉTHODES d'exploitation de la donnée et proposer des solutions innovantes ;
* CONCEVOIR, DÉVELOPPER ET EXPÉRIMENTER DES PIPELINES ET OUTILS robustes pour traiter et manipuler les données massives ;
* COLLABORER avec les équipes data (data analyst, data interprète, data scientist) pour alimenter les modèles prédictifs et les outils décisionnels ;
* DÉVELOPPER, EXPÉRIMENTER ET INDUSTRIALISER des outils et pipelines pour rendre les insights actionnables ;
* ASSURER LA MAINTENANCE et la fiabilité des solutions en production ;
* AMÉLIORER EN CONTINU les outils et process internes, ET ANTICIPER DE NOUVELLES SOLUTIONS ;
Vous travaillez en ÉTROITE COLLABORATION AVEC LES CONSULTANTS ET COMMERCIAUX, pour que les outils et modèles développés soient parfaitement alignés avec les enjeux business des clients.
Profil recherché :
Vous êtes diplômé.e d'une formation Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique, data engineering ou équivalent) et justifiez d'une solide expérience dans l'exploitation et la modélisation de DONNÉES SÉMANTIQUES.
Vous maîtrisez les technologies et outils suivants : Python, machine learning, bases de données, Git, Docker, ainsi que Google Cloud (la connaissance de Node.js constitue un atout).
CURIEUX.SE et doté.e d'un BON ESPRIT D'ÉQUIPE, vous évoluez aisément dans un environnement pluridisciplinaire. Vous possédez une réelle appétence pour l'INNOVATION et LA RECHERCHE DE SOLUTIONS PERFORMANTES.
RIGOUREUX.SE et doté.e d'un ESPRIT ANALYTIQUE, vous êtes en mesure de traiter des volumes importants de données tout en garantissant leur qualité et leur pertinence.
LE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :
1. ANALYSE DU CV : Si retenu, échange téléphonique avec Consultante LFC Humain ;
2. ENTRETIEN PHYSIQUE : Passation de tests et rencontre avec la Consultante LFC Humain ;
3. ENTRETIEN FINAL : Test technique et rencontre avec notre client.