Data Analyst: Snowflake, ADF Pipelines & ML for Business

Chematek sta espandendo la sua infrastruttura dati costruendo un data stack moderno su Snowflake e Azure. Cerchiamo un Data Analyst con solide basi in data warehousing per crescere verso ML e AI applicata al business, lavorando a stretto contatto con il Data Lead e i partner di implementazione.

La risorsa progetterà modelli dbt, svilupperà pipeline ADF, dashboard Power BI e supporterà analisi predittive, garantendo governance e conformità GDPR. L’attuale sede è San Vittore Olona (MI) in presenza.

Progettare e mantenere modelli dbt su Snowflake in collaborazione con il Data Lead Costruire e ottimizzare pipeline ADF per l’ingestion da BC, HubSpot, Xero e altri sistemi operativi Sviluppare report e dashboard su Power BI per le divisioni aziendali Applicare modelli ML su dati aziendali per supportare analisi predittive e ottimizzazione operativa Garantire qualità, documentazione e governance dei dati (GDPR); collaborare con i partner IT esterni nelle fasi di knowledge transfer 5–8 anni di esperienza in ruoli analitici (data analyst, BI developer, data engineer) Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalente Snowflake – modellazione, query optimization, cost monitoring, RBAC di base SQL avanzato – window functions, CTE, ottimizzazione query su larga scala dbt (data build tool) – modelli, tests, documentazione, lineage Python – pandas, numpy, scripting di automazione e data prep Power BI o Tableau (almeno uno a livello operativo; conoscenza dell’altro apprezzata) Data modeling – star schema, dimensioni SCD, data vault di base Plus apprezzati: ML applicato (scikit-learn), Azure ML / Azure AI Services, Microsoft Dynamics 365 Business Central Italiano ed inglese fluente scritto e parlato (ambiente internazionale) Disponibilità a lavorare in full presence – San Vittore Olona, Milano