Per un nostro cliente, prestigiosa società di consulenza in ambito Data, Analytics & AI, selezionata tra le 41 aziende più interessanti a livello globale nella categoria Customer Analytics Service Providers (solo due italiane), siamo alla ricerca di un Data Engineer con esperienza su alcune delle principali piattaforme dati come Databricks e Snowflake.
Il professionista sarà coinvolto in progetti di consulenza per clienti enterprise, con l’obiettivo di progettare, implementare e ottimizzare soluzioni dati scalabili e performanti, sfruttando le tecnologie più avanzate in ambito cloud, AI e data governance.
Competenze obbligatorie:
- Python per sviluppo di pipeline ETL/ELT, automazione dei flussi di dati, manipolazione e trasformazione di dataset complessi.
- Spark per elaborazione distribuita di grandi volumi di dati, ottimizzazione delle performance su cluster, integrazione con ambienti cloud.
- SQL Advanced per scrittura di query complesse per l’analisi, la pulizia e l’aggregazione dei dati; supporto alla modellazione e alla reportistica.
- AWS - utilizzo dei servizi cloud per la gestione di storage, calcolo e orchestrazione, stima dei costi in base al volume e alla frequenza di accesso ai dati.
Competenze di valore:
- Snowflake per progettazione di architetture dati cloud-native, implementazione di modelli di condivisione sicura dei dati, tuning delle performance e gestione dei costi.
- Conoscenza dei casi d’uso MarTech, in particolare su dati marketing e customer
- Esperienze con Gen-AI o Agentic-AI
Cosa Ti Serve per Avere Successo
- Una forte passione per le decisioni basate sui dati e una chiara comprensione di come i dati possano generare valore per l'azienda.
- Esperienza nella progettazione di modelli e flussi di dati efficaci e intuitivi per risolvere problemi aziendali complessi.
- Esperienza con piattaforme cloud (es. AWS) e strumenti di gestione dei dati.
- Ottime capacità di programmazione (Python).
- Esperienza su strumenti come Snowflake
- Forti capacità interpersonali e comunicative, con la capacità di fare da ponte tra concetti tecnici e necessità aziendali.
- Una mentalità orientata alla risoluzione dei problemi, all'adattabilità e alla consegna di soluzioni pragmatiche.
- Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o un campo pertinente.
- Certificazioni rilevanti in tecnologie cloud o analytics sono un plus.
Cosa offre l’azienda
- Contratto full-time a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico)
- RAL commisurata all’esperienza e in linea con il mercato (tra i 40k e i 50k)
- Piano di formazione personalizzato
- Certificazioni su tecnologie emergenti
- Progetti sia nazionali che internazionali
- Forte orientamento all’innovazione tecnologica