Data & AI Engineer m/w/d

• Weiterentwicklung und Optimierung der zentralen Daten- und Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Fabric
• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI- und GenAI-Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus von der Idee bis zum produktiven Betrieb
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen mit Fokus auf Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen
• Aufbereitung, Modellierung und Bereitstellung von Daten für Advanced Analytics, Machine Learning und Generative AI
• Entwicklung, Betreuung und Optimierung komplexer semantischer Datenmodelle sowie moderner Power-BI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
• Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Security und Compliance innerhalb der zentralen Datenplattform
• Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter ELT-/ETL-Prozesse sowie moderner CI/CD- und Deployment-Pipelines
• Evaluation und Einführung neuer Technologien im Bereich Microsoft Fabric, Artificial Intelligence und Machine Learning
• Aktiver Wissensaustausch sowie Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data-, BI- und AI-Community innerhalb von Victorinox

Stellenbezeichnung

Data & AI Engineer m/w/d

Beschreibung der Aufgaben

• Weiterentwicklung und Optimierung der zentralen Daten- und Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Fabric
• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI- und GenAI-Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus von der Idee bis zum produktiven Betrieb
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen mit Fokus auf Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen
• Aufbereitung, Modellierung und Bereitstellung von Daten für Advanced Analytics, Machine Learning und Generative AI
• Entwicklung, Betreuung und Optimierung komplexer semantischer Datenmodelle sowie moderner Power-BI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
• Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Security und Compliance innerhalb der zentralen Datenplattform
• Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter ELT-/ETL-Prozesse sowie moderner CI/CD- und Deployment-Pipelines
• Evaluation und Einführung neuer Technologien im Bereich Microsoft Fabric, Artificial Intelligence und Machine Learning
• Aktiver Wissensaustausch sowie Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data-, BI- und AI-Community innerhalb von Victorinox

Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung beziehungsweise Berufserfahrung
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Science, idealerweise in einem internationalen Umfeld
• Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Data- und BI-Umfeld, davon mindestens zwei Jahre mit Microsoft Azure, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Cloud-Technologien
• Sehr gute Kenntnisse in Power BI inklusive DAX, Power Query und Deployment Pipelines
• Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und Datenpipelines
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, Lakehouses und Analytics-Lösungen
• Kenntnisse im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning oder Generative AI von Vorteil
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
• Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

• Einzigartige, familiäre Kultur mit langfristig und nachhaltig ausgerichteter Unternehmensführung
• Internes Kurs- und Freizeitangebot sowie Unterstützung bei externen Weiterbildungen
• Moderne Arbeitszeitmodelle
• Kostenfreie Parkplätze, bzw. Arbeitswegbeiträge für öffentliche Verkehrsmittel
• Ansprechende Vorteile bei unserer Pensionskasse und den Sozialversicherungen

EINSATZORT DER STELLE

Unternehmen

Victorinox AG

Land

Schweiz

Arbeitsort

Ibach-Schwyz

BETREUT DURCH

Hauptansprechpartner

Kevin Volkart