达摩院-工具链专家-计算技术

作为工具链专家，你将负责 AI 芯片开发者工具体系的核心架构设计与关键模块交付，覆盖性能调优（Insight）、调试诊断（GDB/CoreDump 增强）、系统管理（DCGM/SMI）和云原生运维（K8S GPU Operator）四大工具线。你的核心使命是在 Tapeout 窗口期内，推动工具链从单机可用走向集群化、可编程化、产品化，对标 NVIDIA Nsight/DCGM/NVML 生态，构建 Profiling → Debugging → Root Cause Analysis 的一体化工作流。你还需要在架构层面为 AI Agent 集成预留标准化接口，让工具链的能力能被上层自动化系统和智能 Agent 稳定调用，最终将内部工具转化为可对外交付的开发者产品。

1. 计算机、软件工程或电子工程相关专业本科及以上学历，5 年以上系统软件或工具链开发经验，其中至少 2 年专注于 GPU/加速器工具链或高性能计算基础设施方向。
2. 要求精通 C/C++（底层采集、GDB 扩展、CoreDump 解析）和 Python（上层 CLI、SDK、数据分析），深入理解 Linux 内核调试子系统（perf、ftrace、eBPF、kgdb）、PCIe 错误处理和设备驱动模型。
3. 熟悉 Kubernetes 扩展机制（Device Plugin、Operator Pattern）及 GPU 虚拟化技术（MIG、vGPU）。
4. 具备 NVIDIA Nsight/DCGM/NVML 或同类工具（ROCm rocprof、Intel VTune）的架构理解或开发经验者优先。
5. 有大规模集群（千节点以上）运维工具建设经验者优先。
6. 要求具备强烈的产品化意识，关注工具的易用性、接口规范性和文档完整度，能与驱动、编译器、框架团队紧密协作，将领域 Know-how 转化为稳定可交付的工具能力。