Agent Infra高级研发工程师

在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。

1.负责大模型 Agent 评估、强化学习和数据制造所需的大规模沙盒平台建设；
2.负责面向模型训练/研究场景下 Agent 框架的研发与维护，支持强化学习、数据生成、自动化评估和实验复现等业务需求；
3.解决高并发任务执行场景下全链路的性能、稳定性问题，与业务紧密协作，优化相关任务流程、建设配套的平台基础设施，保障训练/实验/评估等流程高效、准确执行；
4.支持各类评估 bench 及运行环境接入。

1.精通 Python，具备扎实的软件工程能力与系统设计能力，能在复杂系统中推进架构落地；
2.熟悉大模型与 Agent 相关应用技术，理解模型调用、工具调用、上下文管理、任务执行、日志 Trace 和结果评估等核心链路；
3.熟悉 Go 语言，熟悉 Linux、Docker、Kubernetes、容器网络、镜像构建、CPU / 内存 / 集群调度中的多项；
4.了解大模型训练流程和基本原理；
5.具备良好的软件工程能力，重视模块化设计、测试、日志、性能和稳定性治理；
6.具备良好的问题分析与解决能力，能高效利用行业前沿 AI 工具提升研发效率，并能与算法和平台团队协作推进落地。