ARG SSR Data EngineerCountry: Argentina
ES EL MOMENTO
Santander () está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.
Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para que las personas estén motivadas, crezcan, aprendan y generen un impacto real.
Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todas las personas, en toda la organización, asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.
En Santander Argentina trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera.
EL IMPACTO QUE GENERARÁS
En Santander Tecnología el equipo de SDMP está buscando un/a Data Engineer Ssr con base en Buenos Aires.
El propósito del rol es: diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables y robustos para garantizar la disponibilidad, calidad e integridad de la información en toda la organización.
Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.
En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT eficientes para ingestar, transformar y procesar datos desde diversas fuentes de origen.
- Construir y orquestar flujos de trabajo (DAGs) utilizando Apache Airflow para garantizar la automatización y monitoreo de los procesos.
- Diseñar e implementar soluciones de arquitectura cloud en AWS (S3, Glue, Athena), asegurando un desempeño óptimo.
- Escribir consultas SQL avanzadas y código en Python siguiendo buenas prácticas de desarrollo, legibilidad y eficiencia.
- Garantizar la calidad y gobernanza de los datos, asegurando que las estructuras cumplan con los estándares de rendimiento y seguridad.
- Colaborar activamente con equipos de Negocio para entender sus necesidades e integrarlas a la infraestructura de datos.
- Participar en la optimización del modelo de datos y en el mantenimiento del Data Lake.
- Monitorear, diagnosticar y resolver incidencias técnicas en producción para asegurar la continuidad operativa de los pipelines.
LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO
Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.
Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.
Experiencia profesional
- Entre 2 y 4 años de experiencia demostrable en roles de Data Engineering o Analytics Engineering o similar (Obligatorio).
Educación
- Estudiante avanzado o graduado de carreras de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o afines (Obligatorio).
Idiomas
- Inglés técnico intermedio (capacidad para lectura de documentación técnica, gestión de tickets y comunicación escrita). (Deseable)
Habilidades técnicas (Hard skills)
- Dominio avanzado de Python y SQL para manipulación, modelado y optimización de datos. (Obligatorio)
- Experiencia práctica comprobable con herramientas de orquestación, preferentemente Apache Airflow. (Obligatorio)
- Experiencia en servicios cloud de datos, idealmente AWS (S3, Glue, Athena, Hive, Trino) o equivalentes en GCP/Azure. (Obligatorio)
- Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas ETL/ELT, Data Lakes y Data Warehouses. (Obligatorio)
- Manejo de control de versiones con Git e integración de prácticas de CI/CD. (Obligatorio)
Habilidades interpersonales (Soft skills)
- Fuerte capacidad analítica, de resolución autónoma de problemas y pensamiento orientado a la calidad de código.
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
- Trabajo en equipo y colaboración: Disposición para trabajar en forma coordinada con otros desarrolladores, analistas y usuarios, compartiendo conocimientos y apoyando a los compañeros.
- Curiosidad y ganas de aprender: Mantenerse actualizado con nuevas tecnologías del ecosistema de datos y mostrar apertura para asumir autonomía de forma progresiva.
- Comunicación clara y asertiva: Capacidad para transmitir ideas complejas de forma sencilla, redactar documentación clara y participar activamente en ceremonias del equipo.
- Resolución de problemas y proactividad: Enfoque analítico para abordar inconvenientes técnicos, proponer mejoras continuas y adaptarse a cambios en los requerimientos del negocio.
VALORAMOS TU IMPACTO
Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander tenemos una propuesta integral, justa y competitiva que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Te ofrecemos:
- Desarrollarte y aprender todos los días: oportunidades de desarrollo (local e internacional), descuentos en capacitación, idiomas, universidades y una plataforma de aprendizaje disponible 100% para vos.
- Tener una dinámica de trabajo flexible con modelo hibrido.
- Disfrutar del equilibrio: 15 días hábiles de vacaciones para fraccionarlos como quieras y día off de cumpleaños.
- Cuidar tu salud y bienestar: con un plan exclusivo de Swiss Medical como medicina prepaga para vos y tu grupo familiar directo, centro médico propio en el edificio corporativo, programa especial de fertilidad y de prevención, reintegros del 50% en medicamentos, entre otros.
- Vivir la experiencia como cliente con cotización preferencial en nuestros productos (plazo fijo, préstamos, caja de seguridad y más) y reintegros exclusivos en supermercados y pedidos ya.
Estamos acá para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.
Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Nuestro compromiso es garantizar un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.
¿Y AHORA QUÉ?
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