Architecte de solutions/ Solution Architect

Overview

Vue d'ensemble

Le cadre de transformation Frontier aide nos clients à devenir des Frontier Firms, c'est-à-dire des organisations où l’IA fait partie intégrante du système d’exploitation sur lequel l’entreprise fonctionne. La différence entre une transformation et un déploiement ponctuel réside dans ce qui se passe après la mise en production. Sans une discipline délibérée d’amélioration continue et d’optimisation, les bénéfices diminuent : l’adoption plafonne, les agents dérivent, les bibliothèques de prompts deviennent obsolètes, et les agents à forte valeur sont sous-utilisés tandis que les agents à faible valeur persistent. L’Optimisation Intelligente est la discipline opérationnelle qui permet à la valeur générée par l’IA de croître au fil du temps plutôt que de s’éroder. L’équipe Frontier Transformation est la façon dont Microsoft Frontier Company, l’organisation au sein de laquelle ce poste s’inscrit, concrétise cette vision : une petite équipe expérimentée composée d’humains et d’agents, où chaque membre apporte l’une des huit capacités du Framework chez le client, dirige un ensemble de collaborateurs numériques capables de produire à une échelle qu’aucun effectif humain ne pourrait atteindre seul, et est conçue pour transférer progressivement cette expertise à un homologue client qui pourra poursuivre le travail de façon autonome.

Nous recherchons un(e) expert(e) Frontier en Optimisation Intelligente (SME) afin de faire croître durablement la valeur générée par l’IA au sein des engagements stratégiques avec nos clients. Dans ce rôle, vous mettrez en place et piloterez le Framework d’Optimisation Intelligente comme un modèle opérationnel permanent, fondé sur les principes du kaizen et sur de solides compétences en animation, afin de repenser et d’exécuter à nouveau les processus dans une logique orientée résultats. Vous résoudrez le défi du « dernier kilomètre » en intégrant les solutions conçues dans les pratiques réelles de travail grâce à des standards opérationnels, une responsabilité clairement définie et une cadence d’exécution qui ancre durablement les nouvelles méthodes de travail. Vous travaillerez directement avec les responsables métiers, les opérateurs, les champions, ainsi qu’avec les responsables Value, Skilling, Change et Engineering.

Ce poste s’adresse aux personnes motivées par la pérennisation du changement plutôt que par son simple lancement, capables d’interpréter les indicateurs de performance et de les transformer en nouvelles opportunités d’amélioration, et convaincues qu’un programme qui est livré une seule fois puis abandonné n’est qu’un déploiement, pas une transformation. Votre mission sera progressivement transférée à un interlocuteur client qui prendra en charge ce rythme d’amélioration après la fin de l’engagement. Si vous êtes passionné(e) par la transformation des déploiements d’IA en valeur qui s’accroît cycle après cycle, ce poste est fait pour vous.

Overview

The Frontier Transformation Framework helps our customers become Frontier Firms: organizations where AI is part of the operating system the business runs on. The difference between a transformation and a one-off deployment is what happens after go-live. Without a deliberate improvement and optimization discipline, returns erode: adoption plateaus, agents drift, prompt libraries go stale, and high-value agents are starved while low-value ones persist. Intelligent Optimization is the operating discipline that makes AI value compound over time rather than dissipate. The Frontier Transformation team is how the Microsoft Frontier Company, the organization this role sits within, delivers this: a small, senior human-agent team in which each member carries one of the Framework's eight capabilities into the customer, directs a set of digital co-workers to deliver at a scale headcount alone could not, and is designed to fade into a customer counterpart who can carry the work forward.

We are seeking a Frontier Intelligent Optimization SME to make AI value compound across strategic customer engagements. In this role, you will establish and run the Intelligent Optimization Framework as a permanent operating rhythm, grounded in kaizen and strong facilitation, that redesigns and reruns workflows to outcomes. You will solve the last-mile problem, embedding what gets built into how work actually gets done through standard work, clear ownership, and an execution cadence that makes new ways of working stick, working directly with business owners, operators, champions, and the Value, Skilling, Change, and engineering leads.

This is a role for people who are energized by making change hold rather than launching it, who can read measurement signals and turn them into the next round of improvement, and who believe a program that ships once and leaves is just a release, not a transformation. You are designed to fade into a customer counterpart who owns the improvement rhythm after the engagement ends. If you are excited by turning AI deployments into value that compounds cycle after cycle, this role is for you.

Responsibilities

Responsabilités principales

• Mettre en place et piloter le Framework d’Optimisation Intelligente comme un modèle opérationnel permanent et continu plutôt qu’une initiative ponctuelle, en s’appuyant sur les principes du kaizen et sur une forte capacité d’animation.
• Reconcevoir et réexécuter les processus dans une logique orientée résultats, en menant des cycles d’amélioration structurés où chaque cycle de mesure alimente et améliore le suivant.
• Résoudre le défi du dernier kilomètre en intégrant les nouvelles méthodes de travail dans les standards opérationnels, avec des responsabilités claires et une cadence d’exécution rigoureuse.
• Exploiter le tableau de bord Copilot ainsi que d’autres indicateurs de mesure pour identifier les usages limités, les rôles bloqués et les domaines où le changement de comportement progresse ou non, puis transformer ces constats en priorités d’amélioration.
• Améliorer en continu les bibliothèques de prompts, les supports d’accompagnement et les configurations d’agents à partir des données d’utilisation et des signaux comportementaux Work IQ.
• Détecter et corriger la dérive des agents, retirer ou retravailler les agents à faible valeur ajoutée et orienter les investissements vers les agents offrant le meilleur retour sur investissement.
• Établir des standards de travail, des modèles de responsabilité et des rythmes de revue qui rendent les améliorations durables et reproductibles à travers les équipes.
• Animer des ateliers d’amélioration et des rétrospectives où les points de friction et les retours d’expérience deviennent les intrants du cycle suivant plutôt que des corrections ponctuelles.
• Capturer et formaliser des modèles d’amélioration réutilisables ainsi que des guides pratiques qui augmentent la qualité et la rapidité de chaque cycle ultérieur.
• Transférer la discipline d’optimisation, les cadences et les outils aux équipes du client afin qu’elles puissent maintenir ce rythme de manière autonome après la fin de l’engagement.
• Recommander et piloter l’arrêt des processus, agents et ressources d’accompagnement qui ne génèrent plus de valeur (y compris ceux initialement créés dans le cadre de l’engagement) afin de concentrer les capacités sur les initiatives à plus forte valeur.

Les indicateurs de réussite dans ce rôle

• La valeur générée par l’IA augmente de cycle en cycle plutôt que de stagner après le déploiement initial.
• L’adoption s’intensifie, les agents restent performants et à jour, et les bibliothèques de prompts ainsi que les ressources d’accompagnement demeurent pertinentes.
• Les nouvelles méthodes de travail perdurent grâce à leur intégration dans les standards opérationnels, les responsabilités et les rythmes d’exécution.
• Les investissements sont orientés vers les agents offrant un fort retour sur investissement, tandis que les agents à faible valeur sont améliorés ou retirés.
• Le client est capable de piloter de manière autonome le rythme d’optimisation intelligente après la fin de l’engagement.
• Les activités à faible valeur sont dépriorisées et arrêtées. La suppression d’activités est perçue comme un élément normal du cycle d’amélioration continue.

Core Responsibilities

• Establish and run the Intelligent Optimization Framework as a permanent, always-on operating rhythm rather than a one-off activity, grounded in kaizen and strong facilitation.
• Redesign and rerun workflows to outcomes, running structured improvement cycles in which each measurement cycle feeds and improves the next.
• Solve the last-mile problem by embedding new ways of working into standard work, clear ownership, and a disciplined execution cadence.
• Read the Copilot Dashboard and other measurement signals to find where usage is shallow, which roles are stuck, and where behavior change is or is not landing, and convert those signals into prioritized improvements.
• Continuously refine prompt libraries, enablement materials, and agent configurations based on usage data and Work IQ behavior signals.
• Detect and correct agent drift, retire or rework low-value agents, and direct further investment toward high-ROI agents.
• Establish standard work, ownership, and review cadences that make improvements durable and repeatable across teams.
• Facilitate improvement events and retrospectives that treat friction and feedback as inputs to the next cycle rather than one-off fixes.
• Capture reusable improvement patterns and playbooks that raise the quality and speed of every subsequent cycle.
• Transfer the optimization discipline, cadences, and tooling to the customer's own people so the rhythm is sustained after the engagement fades.
• Recommend and drive the discontinuation of workflows, agents, and enablement assets that are not returning value (including work the engagement itself originally built) to ensure capacity flows to the most important value.

Success in this role looks like

• AI value compounds cycle after cycle rather than plateauing after initial deployment.
• Adoption deepens, agents stay tuned and current, and prompt libraries and enablement stay fresh.
• New ways of working stick because they are embedded in standard work, ownership, and an execution cadence.
• Investment flows to high-ROI agents while low-value ones are reworked or retired.
• The customer runs the intelligent optimization rhythm independently after the engagement fades.
• Low value work is deprioritized and stopped. Subtraction is accepted by the customer as a normal part of the improvement rhythm.

Qualifications

Qualifications requises

Required Qualifications

• Master's Degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or related field AND 6+ years experience in technology solutions, practice development, architecture, consulting, and/or technology domain (e.g., Security) OR Bachelor's Degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or related field AND 8+ years experience in technology solutions, practice development, architecture, consulting, and/or technology domain (e.g., Security) OR equivalent experience.
• 2+ years managing multiple projects or portfolios.
• 1+ year(s) experience leading blended, multidisciplinary teams.

Preferred Qualifications

• Lean, Six Sigma (Green/Black Belt), or equivalent continuous improvement certification.
• Experience improving AI or automation solutions in production, including managing model, prompt, or agent performance over time.
• Familiarity with Microsoft Copilot adoption and the Copilot Dashboard in Viva Insights, and with using usage signals to drive improvement.
• Understanding of agent operations, including drift detection, evaluation, and lifecycle management.
• Experience linking improvement work to value and P&L outcomes.
• Industry depth in one or more sectors such as Financial Services, Healthcare, Manufacturing, Energy, or Government.
• Experience transferring a continuous improvement capability into a client's own organization.• Proven track record running continuous improvement or operational excellence programs that delivered sustained, measurable results.
• Hands-on experience with kaizen, Lean, or comparable improvement methodologies and facilitation of improvement events.
• Experience establishing standard work, ownership models, and execution cadences that make change durable.
• Experience with quality assurance or evaluation practices for production systems.
• Ability to read operational and adoption metrics and translate them into prioritized improvements.
• Facilitation and stakeholder-management skills across business and technical teams.
• Ability to work directly with operators and business owners to embed new ways of working into daily operations.
• Problem-solving skills in ambiguous, fast-moving environments.

Solution Architecture IC5 - The typical base pay range for this role across Canada is CAD $124,600 - CAD $225,600 per year.

Find additional pay information here:

Solution Architecture IC5 - L'échelle salariale de base typique pour ce rôle dans l'ensemble du Canada est de 124,600 $ CAD à 225,600 $ CAD par année.

Pour plus d'information au sujet de la rémunération, veuillez cliquer ici:

Ce poste sera ouvert pendant au moins cinq jours et les candidatures seront acceptées de façon continue jusqu’à ce que le poste soit pourvu.

This position will be open for a minimum of 5 days, with applications accepted on an ongoing basis until the position is filled.

Microsoft est un employeur offrant l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour l’emploi, sans égard à l’âge, à l’ascendance, à la citoyenneté, à la couleur, aux congés médicaux ou familiaux, à l’identité ou à l’expression de genre, aux renseignements génétiques, à l’état d’immigration, à l’état matrimonial, à l’état de santé, à l’origine nationale, à un éventuel handicap physique ou mental, à l’affiliation politique, au statut de vétéran protégé ou au statut militaire, à la race, à l’ethnie, à la religion, au sexe (y compris la grossesse), à l’orientation sexuelle ou à toute autre caractéristique protégée par les lois, ordonnances et règlements locaux applicables. Si vous avez besoin d’aide avec des accommodements religieux et/ou d’un accommodement raisonnable en raison d’un handicap pendant le processus de candidature, apprenez-en plus sur la demande d’accommodement.

Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance with religious accommodations and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations.