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Senior Enterprise AI Architect - H/F
Présentation du poste
Sedgwick accélère un ambitieux programme de transformation internationale à travers plusieurs pays afin de redéfinir la manière dont les services de gestion des sinistres et d'assurance sont délivrés.
Dans le cadre de cette transformation, nous recherchons un Senior Enterprise AI Architect expérimenté afin de contribuer à façonner l'avenir de notre écosystème technologique et de nos programmes de transformation à grande échelle dans les domaines de l'Intelligence Artificielle, de l'IA Générative et de l'IA Agentique.
Rattaché(e) au Chief AI Officer Groupe et travaillant en étroite collaboration avec le responsable de la Transformation Internationale basé en France, vous jouerez un rôle stratégique dans la conception et la gouvernance de programmes de transformation à l'échelle de l'entreprise couvrant plusieurs zones géographiques (Europe, Royaume-Uni, Afrique, Moyen-Orient et Asie-Pacifique), différentes fonctions métiers et diverses plateformes technologiques.
Vous contribuerez à la définition des architectures IA du Groupe et à la conception de solutions technologiques globales permettant leur déploiement à grande échelle. En collaboration avec le Chief AI Officer et les responsables de la transformation, vous participerez à l'évaluation des options technologiques, à l'identification des risques et contraintes associés ainsi qu'à la définition d'architectures de référence réutilisables à travers les différentes régions du Groupe.
Il s'agit d'une opportunité d'influencer les décisions de la direction tout en intervenant à la croisée de la transformation métier, de l'architecture d'entreprise et de l'intelligence artificielle.
Responsabilités :
- Définir et maintenir l'architecture d'entreprise cible soutenant la stratégie de transformation internationale de Sedgwick (incluant les systèmes de Machine Learning, les plateformes d'IA Générative et les systèmes agentiques, en conciliant performance, coûts, montée en charge et gouvernance)
- Concevoir des architectures métiers et technologiques pour des initiatives de transformation de grande envergure couvrant plusieurs pays.
- Concevoir des architectures de référence permettant le déploiement de solutions IA et GenAI à l'échelle internationale tout en garantissant leur cohérence avec l'écosystème technologique du Groupe.
- Collaborer avec les dirigeants métiers afin de réinventer les processus opérationnels et les parcours clients.
- Évaluer les investissements technologiques et recommander les architectures cibles futures.
- Évaluer différentes options d'architecture, identifier les contraintes techniques, opérationnelles ou réglementaires et proposer les solutions les plus adaptées aux objectifs du projet.
- Piloter la gouvernance de l'architecture tout au long des programmes de transformation afin d'assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques.
- Identifier les opportunités permettant de tirer parti de l'IA, de l'automatisation, de l'analytique et des technologies émergentes à l'échelle de l'entreprise.
- Produire des feuilles de route d'architecture, des modèles de capacités, des schémas directeurs de solutions et des plans de transformation.
- Déterminer quand utiliser des modèles traditionnels de Machine Learning, des approches d'IA Générative ou des systèmes agentiques, et comment les combiner efficacement.
- Définir et superviser les architectures de gestion de la connaissance, incluant les bases de données vectorielles, les graphes de connaissances et les couches mémoire, afin de permettre des capacités avancées de recherche, de raisonnement et d'aide à la décision.
- Définir les patterns d'intégration permettant l'interconnexion des solutions IA avec les plateformes Data, applications métiers, outils documentaires et systèmes existants du Groupe.
- Collaborer avec les équipes de delivery, les Product Owners et les partenaires technologiques afin d'assurer le succès des déploiements.
- Accompagner les équipes de delivery dans la mise en œuvre des architectures définies et contribuer à la résolution des problématiques techniques rencontrées lors des déploiements.
- Accompagner les parties prenantes exécutives au travers de recommandations d'architecture, d'analyses d'impact et d'éclairages techniques contribuant aux prises de décision
- Mettre en œuvre des modèles opérationnels LLMOps et AgentOps, incluant l'évaluation, l'observabilité, la supervision, la sécurité et la gestion du cycle de vie à grande échelle.
- Contribuer à l'industrialisation et au passage à l'échelle des solutions IA depuis les phases de pilote et de preuve de concept jusqu'aux déploiements internationaux en production.
- Veiller à l'intégration des principes d'IA responsable, de gouvernance et de conformité réglementaire, notamment les exigences de l'AI Act et du RGPD.
Autres missions :
D'autres missions pourront être confiées ponctuellement en fonction des besoins stratégiques et opérationnels de l'organisation et seront communiquées au collaborateur en temps utile.
Ces missions complémentaires font partie intégrante du poste et nécessitent le même niveau de compétences, de connaissances et de responsabilité que les missions principales.
Profil recherché :
- Minimum 10 ans d'expérience en Architecture d'Entreprise, Architecture IA, Transformation Digitale, Stratégie Technologique ou Conseil en Technologies.
- Expérience avérée dans la conception, le déploiement et le passage à l'échelle de solutions en Intelligence Artificielle, IA Générative, Data ou Digital dans des environnements complexes et internationaux.
- Succès démontré dans la conception et le déploiement d'initiatives de transformation à l'échelle de l'entreprise impliquant la technologie, les modèles opérationnels, les processus et la conduite du changement.
- Expérience significative dans la conception d'architectures applicatives, cloud, data ou IA au sein d'organisations complexes.
- Expérience dans la définition d'architectures cibles, de feuilles de route technologiques et de plans de transformation stratégiques soutenant les objectifs de long terme de l'entreprise.
- Expérience de l'accompagnement d'équipes de delivery et de la mise en œuvre opérationnelle de solutions technologiques à grande échelle.
- Expérience de collaboration avec des équipes dirigeantes et capacité à influencer les décisions stratégiques en matière d'investissement et de technologie.
- Capacité à concilier innovation, résultats commerciaux, exigences réglementaires, gouvernance, sécurité et excellence opérationnelle à grande échelle.
- Aisance dans des environnements internationaux complexes et multiculturels.
- Capacité à travailler efficacement avec des équipes d'architecture, d'ingénierie, de delivery, de données et d'exploitation dans un contexte international.
Nous recherchons un professionnel alliant vision d'architecture, pragmatisme et sens du résultat, capable d'évoluer dans un environnement international complexe et en forte transformation. Doté d'excellentes capacités d'analyse et de communication, vous savez traduire des problématiques métiers en solutions technologiques concrètes, tout en fédérant des interlocuteurs aux profils variés. Vous êtes reconnu pour votre capacité à challenger les choix techniques de manière constructive, à identifier les risques et à accompagner efficacement les équipes jusqu'au déploiement des solutions. Curieux, collaboratif et orienté delivery, vous aimez évoluer à l'intersection de la technologie, de l'innovation et des enjeux opérationnels.
Expérience sectorielle :
Une expérience acquise dans un ou plusieurs des environnements suivants serait appréciée :
- Cabinets internationaux de conseil et de services de conseil en stratégie.
- Entreprises d'assurance, de gestion des sinistres ou de gestion des risques.
- Banque, services financiers ou autres secteurs fortement réglementés.
- Grandes organisations multinationales menant d'importants programmes de transformation métier ou technologique.
- Environnements centrés sur l'IA, la donnée, l'analytique ou les technologies numériques.
- Organisations déployant des initiatives d'intelligence artificielle, d'automatisation, de transformation de l'expérience client ou de modernisation digitale à l'échelle de l'entreprise dans plusieurs pays et régions.
Formation et qualifications :
- Master ou diplôme équivalent en informatique, data science, intelligence artificielle, ingénierie, mathématiques ou discipline connexe.
- Diplômé(e) d'une université de premier plan, d'une école d'ingénieurs reconnue ou d'un programme international équivalent.
- Les certifications professionnelles ou formations exécutives en IA, Data, Cloud, Architecture ou disciplines connexes constituent un avantage.
Langues :
- Français courant, à l'écrit comme à l'oral.
- Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.
Compétences et expertises :
- IA traditionnelle / Machine Learning : apprentissage supervisé et non supervisé, modélisation prédictive, optimisation, séries temporelles, traitement automatique du langage naturel (NLP), intégration dans les systèmes d'entreprise.
- IA Générative et LLM : architectures RAG, prompt engineering, intégration des LLM et plateformes d'IA Générative.
- IA Agentique : systèmes multi-agents, frameworks d'orchestration tels que LangGraph, AutoGen et Semantic Kernel, ainsi que workflows autonomes.
- Systèmes de connaissance : architectures hybrides combinant vecteurs et graphes, graphes de connaissances et systèmes de mémoire.
- Plateformes Cloud & Data : Azure, Snowflake.
- Architecture de solutions et architecture applicative en environnement d'entreprise.
- Connaissance des architectures orientées services, API et événements.
- Bonne compréhension des architectures Data modernes et des mécanismes d'intégration à l'échelle de l'entreprise.
- Expertise dans la conception d'architectures d'entreprise évolutives, sécurisées et conformes.
- Excellente maîtrise des systèmes distribués et des architectures cloud natives.
- Connaissance des API et des modèles d'intégration.
- Expérience des problématiques de scalabilité, résilience, exploitabilité et industrialisation de plateformes technologiques.
- Connaissance des cadres de gouvernance, de sécurité et de conformité réglementaire.
- Bonne connaissance des pratiques DevOps, MLOps et LLMOps appliquées à des environnements d'entreprise.
- Excellentes compétences en communication et en animation de groupes de travail.
- Capacité à réaliser des arbitrages techniques et à les expliquer à la fois à des audiences techniques et à des interlocuteurs métiers.
- Capacité à identifier les risques techniques, dépendances et impacts d'architecture, et à proposer des solutions adaptées dans un environnement complexe.