AI System Engineer (w/m/d) 80–100%
swisslife · Zürich ·
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Shape the future. Yours and ours.
Would you like to help people to lead a self-determined life? And do you want to use your creative scope to reconcile your professional and personal ambitions? Then we can offer you an exciting prospect: at Swiss Life you will be able to deploy your individual talents and expertise in a stimulating and flexible work environment. What’s more, you will be given a good measure of responsibility and can thus contribute to shaping the future of Swiss Life.
Werde Teil eines zukunftsorientierten Technology-Teams und gestalte die nächste Generation KI-gestützter Anwendungen aktiv mit. In dieser Rolle verbindest du moderne Softwareentwicklung, Azure Cloud Services und AI zu skalierbaren, sicheren und nutzerzentrierten Lösungen mit direktem Beitrag zur digitalen Transformation des Unternehmens.
Dein Verantwortungsbereich
Die Retrieval- und Antwortqualität unserer AI-Lösungen verbesserst du kontinuierlich, indem du die RAG-Pipeline entlang der gesamten Verarbeitungskette entwickelst, optimierst und evaluierst
Agentische AI-Workflows konzipierst und implementierst du zur Automatisierung und Unterstützung interner Prozesse
Unsere Finance AI-Plattform baust du in Python laufend aus, vom Chainlit-Frontend über den agentischen Orchestrator und die Ingestion Pipeline bis hin zur MCP-basierten Tool-Anbindung
Du arbeitest mit Microsoft Azure und Azure AI Foundry in den Bereichen Agenten-Orchestrierung, Modell-Deployments, Prompt Engineering, Evaluation und Monitoring
Interne Systeme und Datenquellen bindest du mittels Tool Use, Function Calling, APIs und Dokumentenverarbeitung an die Plattform und ihre Agenten an
Durch Code Reviews sowie manuelle und automatisierte Tests stellst du eine hohe Code- und Lösungsqualität sicher
Deine Stärken
Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Enterprise-Umfeld und bist mit gängigen Entwicklungsprozessen und Toolchains bestens vertraut
Exzellente Python-Kenntnisse bringst du ebenso mit wie praktische Frontend-Erfahrung mit React, Chainlit oder vergleichbaren Technologien; Kenntnisse im Bereich Infrastructure as Code runden dein Profil ab
Fundierte Praxiserfahrung mit RAG-Architekturen gehört zu deinem technischen Rucksack, insbesondere in den Bereichen Retrieval, Embeddings, Vektor- und Hybrid-Suche sowie Evaluation
In der Entwicklung agentischer LLM-Anwendungen und der Umsetzung komplexer, mehrstufiger AI-Workflows verfügst du über nachweisbare Erfahrung
Mit Cloud-Umgebungen arbeitest du sicher, idealerweise mit Microsoft Azure, Azure AI Search, Azure AI Foundry und Cosmos DB oder vergleichbaren Diensten und bringst Erfahrung in der Containerisierung von Applikationen mit
Deine Arbeitsweise ist selbstständig, strukturiert und qualitätsorientiert; darüber hinaus verfügst du über Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens Niveau B2
Your benefits
We help our employees to shape their professional development and their private life to their best advantage and throughout all phases of their life. Our attractive benefits, such as options for working from home, 25 to 30 days of leave, 3rd pillar premium contributions and a broad range of continued training options contribute to this goal.
Information for recruitment agencies
For this position, Swiss Life is not accepting any application dossiers from recruitment agencies that are submitted spontaneously. Only applications submitted by prior agreement via the recruitment agency jobs portal will be accepted.
No liability will be accepted for spontaneous applications and any fees/costs incurred by them. Thank you for your understanding.
Your contact
Petra BärtschTel:
+41 43 284 65 36