Solution Architect AI Agents Azure (all genders)

DEINE ROLLE

• Entwirf intelligente Agentic-AI-Lösungen für Kundenprozesse: Du konzipierst und realisierst Azure-native agentische Lösungen zur Automatisierung, Unterstützung und Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Agent Service, Semantic Kernel und weiteren Azure-KI-Services – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion.
• Agenten- und Prozessarchitekturen: Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung, Retrieval-Augmented Generation, Guardrails und Evaluationsmechanismen. Dabei integrierst du KI-Agenten als digitale Prozessassistenten, Entscheidungsunterstützer oder autonome Teilprozess-Akteure in bestehende Kundenprozesse.
• Gestalte Prozessflows & Systemintegrationen: Du gestaltest intelligente Prozessabläufe, Agenten-Workflows und Toolchains, bindest Wissensquellen, RAG-Pipelines, Fachanwendungen und Analytik-Komponenten ein und integrierst externe Systeme über Azure-Services wie Azure Functions, Logic Apps, Event Grid, Service Bus, Azure Storage, Cosmos DB, Azure SQL, Azure AI Search oder API Management.
• DevOps & Delivery für KI-Agenten: Du verankerst CI/CD, Infrastructure as Code, z. B. Terraform, Bicep oder Azure Developer CLI, automatisiertes Testing sowie Logging und Tracing, z. B. Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics und OpenTelemetry, in deinen Architekturen und sorgst für sichere, reproduzierbare Deployments agentischer Anwendungen in produktionsnahen und produktiven Kundenumgebungen.
• Übernimm End-to-End-Projektverantwortung: Du begleitest Kunden über den gesamten Lifecycle – von Prozessanalysen, Potenzialbewertungen, Assessments und Zielbild-Workshops über Architektur- und Designphasen bis zur Implementierung – und übernimmst Verantwortung für Qualität, Skalierbarkeit und Betriebssicherheit der entwickelten agentischen Prozesslösungen.
• Begleite Kunden umfassend: Du übersetzt Konzepte wie Tool-Use, RAG-Pipelines, Session-Memory, Multi-Agent-Delegation, Grounding, Guardrails und Evaluation in verständliche Entscheidungsgrundlagen, erstellst Architektur-Roadmaps und unterstützt Teams durch Reviews, Coaching und Wissenstransfer. Dabei berätst du Kunden insbesondere dazu, welche Prozesse sich für agentische Automatisierung eignen, wie Agenten sicher in bestehende Arbeitsabläufe eingebettet werden und wie Fachbereiche, IT und Betrieb gemeinsam tragfähige Lösungen entwickeln.

DEIN PROFIL

• Azure-Expertise und Architekturverständnis: Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Microsoft Azure, kennst die Eigenheiten und Limits zentraler Services, z. B. Azure Functions, Azure Kubernetes Service, Azure Container Apps, Event Grid, Service Bus, Cosmos DB, Azure SQL, Azure Storage, Azure AI Search, Entra ID, Key Vault und Virtual Network, und entwickelst skalierbare, sichere Cloud-Architekturen für produktionsreife KI-, Agenten- und Prozessautomatisierungslösungen.
• Azure AI, OpenAI & LLM-Agenten: Du hast mit Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service oder Azure AI Agent Service gearbeitet und weißt, was produktionsreifer Betrieb von LLM- und Agentenlösungen bedeutet. Idealerweise bringst du Erfahrung mit Tool-Calling, Function Calling, Agents, Knowledge Sources, Vector Search, Guardrails, Prompt-Evaluation und Content Safety mit. Kenntnisse in Frameworks wie Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex, AutoGen oder CrewAI sind ein Plus. Du verstehst, wie agentische Systeme Tools nutzen, Kontext verwalten, Aufgaben delegieren und sicher in bestehende Prozess- und Systemlandschaften eingebettet werden.
• Prozessverständnis und agentische Automatisierung: Du bringst praktische Erfahrung in der Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen mit und verstehst, wie agentische Tools Prozesse unterstützen, automatisieren oder teilweise autonom ausführen können. Du erkennst geeignete Anwendungsfälle für Agentic AI, bewertest Nutzen, Machbarkeit und Risiken und übersetzt fachliche Anforderungen in umsetzbare technische Lösungsansätze.
• DevOps-, IaC- und Container-Skills: Du verfügst über Projekterfahrung mit Infrastructure as Code, z. B. Terraform, Bicep oder Azure Developer CLI, CI/CD-Pipelines, z. B. Azure DevOps oder GitHub Actions, und Container-Plattformen wie AKS oder Azure Container Apps. Du verankerst Testing, Observability und Security-Guardrails in deinen Delivery-Prozessen. Kenntnisse zu Compliance, z. B. DSGVO, BSI, ISO 27001, sowie Microsoft-Azure-Zertifizierungen sind wünschenswert. Idealerweise hast du Erfahrung darin, KI- und Agentenlösungen reproduzierbar, überwacht und sicher in produktive Kundenumgebungen zu überführen.
• Beratungskompetenz: Du kannst komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht erklären und überzeugst in Workshops, Reviews und Management-Präsentationen. Du berätst Kunden souverän bei der Identifikation geeigneter Prozesse, der Bewertung von Automatisierungspotenzialen sowie der Einführung agentischer Lösungen an der Schnittstelle von Fachbereich, IT und Betrieb.
• KI Kompetenz: Du verfügst über vertiefte KI-Expertise, gestaltest deren verantwortungsvollen Einsatz in deinem Verantwortungsbereich aktiv mit und fungierst als Enabler für Kunden sowie intern bei adesso. Dabei bringst du ein gutes Verständnis für Responsible AI, Guardrails, Evaluation, Monitoring, Prompt- und Tool-Design, RAG-Architekturen sowie den sicheren Umgang mit Unternehmensdaten mit.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse