Na Syngenta, estamos ampliando o uso de Inteligência Artificial para transformar a forma como nossos times trabalham, tomam decisões e constroem soluções digitais.
Dentro de Seeds Production & Supply, estamos desenvolvendo uma capacidade interna de AI Engineering para transformar oportunidades de Inteligência Artificial em soluções reais, confiáveis e integradas aos nossos produtos e processos.
Buscamos uma pessoa para atuar como AI Solution Engineer, com perfil técnico e hands-on, capaz de transformar conceitos e oportunidades priorizadas de IA em soluções que efetivamente funcionem em um ambiente produtivo.
Essa pessoa trabalhará integrada a pods multidisciplinares, em parceria com AI Solution Leads, Product Owners, Software Engineers, Data Scientists e especialistas de negócio, contribuindo desde a avaliação técnica e desenho detalhado da solução até prototipação, implementação, testes, integração e deployment.
Mais do que alguém que apenas recomenda tecnologias ou cria provas de conceito isoladas, buscamos uma pessoa que goste de construir, testar hipóteses, avaliar resultados, resolver problemas técnicos e transformar rapidamente boas ideias em capacidades de IA que gerem valor para o negócio.
A posição tem escopo global e oferece a oportunidade de atuar com diferentes tipos de problemas, desde Inteligência Artificial Generativa e agentes de IA até Machine Learning, previsão, recomendação e otimização.
Responsabilidades
- Trabalhar dentro de pods de produto para transformar oportunidades priorizadas de Inteligência Artificial em soluções técnicas funcionais, confiáveis e escaláveis;
- Atuar em parceria com AI Solution Leads, Product Owners e demais integrantes do pod para traduzir oportunidades e requisitos em soluções técnicas claras e implementáveis;
- Avaliar viabilidade técnica, necessidades de dados, dependências, esforço de implementação e resultados esperados antes da construção da solução;
- Projetar soluções baseadas em IA considerando arquitetura, dados, modelos, avaliação, integração, escalabilidade, segurança e experiência do usuário;
- Atuar de forma hands-on na construção de protótipos e componentes prontos para produção;
- Desenvolver, testar, integrar e implementar modelos, agentes de IA, sistemas de recomendação e outras capacidades inteligentes;
- Trabalhar com Inteligência Artificial Generativa, incluindo engenharia de prompts, agentes, uso de ferramentas, orquestração e fluxos agentivos;
- Avaliar outputs de modelos e agentes, comportamento de prompts, edge cases e qualidade das respostas, realizando debugging e ajustes quando necessário;
- Trabalhar em parceria com Software Engineers responsáveis pelos componentes tradicionais e transacionais das aplicações, assumindo principalmente a responsabilidade pelas capacidades de Inteligência Artificial;
- Colaborar com Data Scientists e outros especialistas quando determinados problemas exigirem maior profundidade em Machine Learning, NLP, Computer Vision, otimização ou outras disciplinas;
- Trabalhar próximo de Product Owners para contribuir com requisitos relacionados à Inteligência Artificial e garantir que a solução técnica esteja conectada à necessidade do produto;
- Aplicar princípios de Responsible AI, segurança, privacidade e padrões arquiteturais da organização;
- Utilizar ferramentas modernas de desenvolvimento apoiado por IA quando apropriado, mantendo responsabilidade pela qualidade técnica das soluções;
- Identificar e compartilhar padrões, componentes reutilizáveis e boas práticas que possam acelerar futuras iniciativas de AI Engineering;
- Trabalhar de forma colaborativa em um ambiente global, multidisciplinar e em constante evolução.
Necessário
- Experiência prática na construção, implementação e entrega de soluções de Inteligência Artificial ou Machine Learning utilizadas em produtos, aplicações ou processos reais;
- Fundamentos sólidos de programação e Engenharia de Software, incluindo capacidade de desenvolver, revisar, testar e realizar debugging de soluções técnicas;
- Experiência com integração de componentes de IA a aplicações, APIs, sistemas ou fluxos de trabalho existentes;
- Conhecimento amplo de Inteligência Artificial e Machine Learning, com capacidade de atuar em diferentes tipos de problema e reconhecer quando é necessário envolver especialistas;
- Experiência com avaliação e validação de soluções de IA, incluindo análise de outputs, testes, edge cases e troubleshooting;
- Experiência trabalhando em ambientes de cloud;
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com profissionais de Produto, Software Engineering, Data Science, negócio e outras disciplinas;
- Perfil hands-on, curioso e orientado à resolução de problemas, com capacidade de atuar em ambientes com diferentes prioridades e dependências;
- Forte capacidade de comunicação e colaboração, mantendo uma postura construtiva mesmo em situações de pressão ou bloqueios;
- Inglês avançado para atuação diária em um ambiente global e interação com equipes de diferentes regiões.
- Perfil prático, com interesse em construir, testar e iterar soluções - não apenas recomendar caminhos;
- Autonomia para atuar em contextos pouco estruturados, lidando de forma construtiva com mudanças de prioridade, dependências e pressão;
- Curiosidade para compreender o contexto de negócio e traduzir necessidades em soluções relevantes;
- Senso de ownership e responsabilidade pela qualidade, evolução e impacto das soluções construídas;
- Interesse contínuo em acompanhar a rápida evolução das tecnologias de Inteligência Artificial e em aprender constantemente.
Desejado
- Experiência com AWS;
- Conhecimento de Amazon SageMaker ou outros serviços de AI/ML da AWS;
- Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models;
- Experiência construindo AI Agents capazes de utilizar ferramentas, interagir com sistemas ou executar tarefas;
- Vivência com RAG, orquestração e fluxos agentivos;
- Experiência utilizando ferramentas de AI-assisted development ou coding agents no ciclo de desenvolvimento de software;
- Conhecimentos de MLOps e práticas de deployment e monitoramento de soluções de Machine Learning e AI;
- Experiência com APIs, integração de sistemas, CI/CD, Docker ou Kubernetes;
- Experiência trabalhando em times de produto ou pods multidisciplinares;
- Conhecimento de Responsible AI e boas práticas relacionadas à segurança, privacidade e governança de soluções de Inteligência Artificial;
- Experiência em problemas relacionados a previsão, recomendação, otimização, NLP ou Computer Vision será considerada um diferencial;
- Experiência anterior em ambientes enterprise, Supply Chain, produção, agricultura ou agronegócio será considerada um diferencial, mas não é obrigatória.
O que oferecemos
- Uma cultura que celebra a diversidade e a inclusão, promove o desenvolvimento profissional e busca um equilíbrio entre vida profissional e pessoal que apoie os membros da equipe. Oferece opções de trabalho flexíveis para atender às suas necessidades profissionais e pessoais.
- Pacote de benefícios completo (médico, odontológico e oftalmológico) que começa no seu primeiro dia.
- Férias Remuneradas, Licença Maternidade e Paternidade, Auxílio Educação, Programas de Bem-Estar, Descontos Corporativos, entre outros benefícios.
A Syngenta é uma empresa que promove igualdade de oportunidades e não discrimina no recrutamento, contratação, treinamento, promoção ou quaisquer outras práticas de emprego por motivos de raça, cor, religião, sexo, nacionalidade, idade, orientação sexual, estado civil ou veterano, deficiência ou qualquer outro status legalmente protegido.
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