AI Engineer | Mid Senior (Hybrid/SP) at Compass UOL – São Paulo | Jobyssey

Projetar, desenvolver, integrar e implantar soluções de Inteligência Artificial Generativa, LLMs e agentes inteligentes;
Transformar desafios e necessidades de negócio em soluções automatizadas, inteligentes, escaláveis e integradas;
Desenvolver workflows e automações utilizando ferramentas como n8n, Microsoft Power Automate e Microsoft Copilot Studio;
Construir aplicações e serviços utilizando Python, APIs e integrações com sistemas corporativos;
Projetar e implementar arquiteturas baseadas em LLMs, RAG, bases de conhecimento, chatbots e agentes de IA;
Desenvolver soluções utilizando frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou tecnologias similares;
Atuar na integração de soluções de IA com plataformas e serviços cloud, incluindo AWS Bedrock/AgentCore, Azure OpenAI e Vertex AI;
Aplicar práticas de LLMOps, incluindo avaliação, monitoramento, observabilidade, segurança, governança e evolução contínua das aplicações;
Desenvolver e integrar APIs, serviços e componentes necessários para disponibilizar soluções de IA em ambientes produtivos;
Participar de todo o ciclo de desenvolvimento da solução, desde o entendimento do problema e definição da arquitetura até a implantação e sustentação em produção;
Avaliar novas tecnologias, frameworks e abordagens de IA que possam gerar ganhos de eficiência, automação e inovação para o negócio;
Trabalhar em parceria com áreas de negócio, tecnologia, dados e demais stakeholders para identificar oportunidades e definir soluções;
Garantir boas práticas de engenharia de software, segurança, escalabilidade, qualidade e manutenção das soluções desenvolvidas.

Disponibilidade para atuação híbrida 1 vez por semana em Av. JK - Sao Paulo;
Experiência profissional sólida em Inteligência Artificial, IA Generativa e desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs;
Experiência prática no desenvolvimento de agentes inteligentes, chatbots, RAG e bases de conhecimento;
Sólidos conhecimentos de Python e desenvolvimento de aplicações e serviços;
Experiência com APIs, integrações entre sistemas e arquitetura de soluções;
Experiência com ferramentas de automação como n8n, Microsoft Power Automate, Microsoft Copilot Studio ou similares;
Conhecimento e experiência com frameworks de IA, como LangChain, LangFlow ou equivalentes;
Experiência com pelo menos uma das principais plataformas cloud de IA, como AWS Bedrock/AgentCore, Azure OpenAI ou Vertex AI;
Conhecimento de LLMOps e práticas relacionadas à avaliação, observabilidade, monitoramento, segurança e governança de aplicações com LLMs;
Conhecimento de arquiteturas de IA Generativa e sistemas baseados em agentes;
Experiência com desenvolvimento e implantação de soluções em ambientes produtivos;
Perfil hands-on, com capacidade de construir soluções e colocar projetos em produção;
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas, com visão de produto e orientação a resultados;
Boa capacidade de comunicação e interação com equipes multidisciplinares;
Desejável experiência em ambientes corporativos de grande escala e integração com diferentes sistemas e plataformas.

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