- Az Agentic AI Platform alapvető elemeinek kialakítása és továbbfejlesztése, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, a human-in-the-loop megoldásokat, a rendszerellenálló képességet, a RAG-infrastruktúrát, a tool registry-t és az életciklus-kezelési szolgáltatásokat.
- Újrafelhasználható platformszolgáltatások, SDK-k, sablonok és referenciakomponensek fejlesztése a különböző use case-ekkel és országokkal foglalkozó csapatok számára.
- Agent orchestrációs minták, állapotkezelés, eszközmeghívás, hibakezelés, újrapróbálkozás, eszkaláció és szabályozott emberi beavatkozás megvalósítása.
- Keresési és tudáskapcsolati megoldások kialakítása, beleértve az adatbetöltést, embeddingeket, vektoros vagy gráfalapú integrációkat és retrieval API-kat.
- MCP- és tool-calling alapok kialakítása egyértelmű szerződésekkel, verziókezeléssel, szabályok érvényesítésével és fejlesztői útmutatással.
- Moduláris komponensek tervezése, egyértelműen elkülönítve a közös platformfunkciókat az egyes use case-ekhez kapcsolódó speciális logikától.
- Közreműködés az automatizált tesztelésben, értékelésben, observability megoldásokban, biztonságos fejlesztésben, CI/CD-folyamatokban és az üzemeltetési készenlét biztosításában.
- Szoros együttműködés a Lead Platform Architect, AI Engineer, Integration Engineer, DevOps, Security, Data és SRE szerepkörökben dolgozó kollégákkal.
- Több éves szakmai tapasztalat szoftverfejlesztésben, lehetőleg újrafelhasználható frameworkök, platformszolgáltatások, SDK-k vagy elosztott backend rendszerek fejlesztésében.
- Magas szintű Python-fejlesztési ismeretek, valamint az API-tervezés, aszinkron feldolgozás, tesztelés, csomagkezelés és jól karbantartható moduláris architektúrák alapos ismerete.
- Gyakorlati tapasztalat olyan agentic AI frameworkökkel, mint a LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, LlamaIndex, CrewAI vagy ezekhez hasonló technológiák.
- Gyakorlati tapasztalat agent orchestráció, tool calling, context- és memóriakezelés, human-in-the-loop folyamatok és értékelési megoldások kialakításában.
- Tapasztalat RAG-pipeline-okkal, embeddingekkel, vektoradatbázisokkal, retrieval stratégiákkal és tudásintegrációval.
- Azure AI-szolgáltatások, konténerizált cloud-native alkalmazások, identitáskezelés, observability és CI/CD megfelelő ismerete.
- MCP-szerver- vagy kliensmintákkal, illetve újrafelhasználható vállalati integrációkkal szerzett tapasztalat komoly előnyt jelent.
- Magas szintű szoftverfejlesztési szemlélet, biztonságtudatosság, precíz dokumentáció és magabiztos angol kommunikáció.
Alapvető kompetenciáid:
Jövőkép és célok képviselete (Drives Vision and Purpose): Érted a „living better together” jövőképét, világosan el tudod magyarázni, és másokat is inspirálsz annak megvalósítására.
Felelősségvállalás (Ensures Accountability): Felelősséget vállalsz, átláthatóságot teremtesz, és támogatod a többieket vállalásaik teljesítésében.
Hatékony megoldások megtalálása (Finding Effective Solutions): Egyszerű és megvalósítható megoldásokra törekszel, és hatékonyan használod fel a rendelkezésre álló erőforrásokat.
Bátorság (Courage): Hitelesen és átláthatóan cselekszel, bizalmat építesz, és a döntéseket konkrét tettekre váltod.
-
Kávézó
-
Zuhanyzási lehetőség
-
Céges rendezvények
-
Kerékpártároló
-
Sportolási lehetőség
-
Ingyen gyümölcs, nasi
-
Ingyen kávé, üdítő