AI/ML Engineer

(1) 使用機器學習/深度學習/分析技術為內部不同場景和需求建立模型。
(2) 建構從資料探索到特徵工程再到模型評估和有效性分析的模型生命週期能力。
(3) 優化既有AI模型的效能體驗及確保正確性。
(4) 負責將計畫從開發到產品化，建立AI軟體開發流程，含數據收集，資料處理儲存，模型設計，線
上部署等。
(5) 積極探索AI 雲端技術相關產業趨勢，持續精進技術與團隊知識。

1. 了解TensorFlow/Caffe/Pytorch/Keras 等深度學習架構。
2. 熟悉機器學習、統計建模、深度學習（自然語言/圖像/時間序列）中任何一種產業實際應用的模型/演算法建構。
3. 熟悉Machine Learning原理與不同ML模型的運用
4.熟悉開源LLM，如BERT、BLoom、LLaMA...等，以及NLP框架，如HuggingFace Transformers、PyTorch /JAX
5. 有Azure Data Lake、AzureDatabricks、Azure Data Factory,AWSSageMaker或GCP AutoML開發經驗者佳