AI算法工程师-数据库

1、构建AI-in-Database能力：负责为开发者和企业训练并部署前沿AI模型，通过与数据库深度集成，构建支持各类AI系统的核心能力（包括但不限于：内容生成、语义搜索、RAG、智能数据分析、个性化搜索推荐等）；
2、前沿模型设计与训练：主导设计和训练行业领先的AI模型，包括但不限于：文本嵌入模型（Text Embedding）、多模态嵌入模型（Multi-Modal Embedding）、重排模型（Reranker）、大型语言模型精调（LLM Post-Training）等；
3、模型效果优化与训练链路提升：持续优化AI模型效果，追求达到业界领先水平（SOTA）；设计并优化监督微调（SFT）和强化学习（RL）的训练链路。

1、编程基础扎实：熟悉Python或C++，具备优秀的编程能力和工程实践素养；
2、深度学习框架熟练：熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架；
3、训练经验：拥有模型训练实战经验，熟悉Ray、Slurm等至少一种分布式训练框架；
4、算法模型与领域经验：深入理解并具备在以下至少一个或多个领域的机器学习算法/模型架构成功落地经验：自然语言处理（NLP）、多模态学习（Multi-modal）、大型语言模型（LLM）、搜索/推荐/广告（Search/Recommendation/Ads）；
5、学术研究/竞赛背景（优先）：在顶级机器学习/人工智能会议或期刊（如：NeurIPS、ICML、ICLR、AISTATS、MLSys、AAAI、ACL、EMNLP、COLING、JMLR、Nature及其子刊）发表过论文，或在知名算法竞赛（如Kaggle等）中取得优异成绩者优先。