AI/ML Engineer (a)
ERNI · Zürich, CH ·
- Category
- ML ai
- Company size
- 501-1000
ERNI · Zürich, CH ·
Brand Leadership Circle · Steinhausen
rready · Zürich, Switzerland
eraneos · Zurich
Zeiss · Oberkochen
Facturee · Berlin
ERNI, a Swiss technology consulting firm, is hiring an AI/ML Engineer in Zürich to develop and integrate machine-learning and generative-AI solutions (LLMs, RAG, embeddings, agentic patterns) into client applications, run exploratory customer workshops, and support technical pre-sales as part of its Data & AI team.
Wir sind ERNI. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen.
Unser Schlüssel zum Erfolg: Menschen wie Du und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hohen Ziele – partnerschaftlich, als echtes Team und mit echten Werten.
So gestalten wir Prozesse so einfach und smart wie möglich – mit rund 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern und vielleicht auch bald mit Dir!
Als AI/ML Engineer entwickelst und integrierst du Machine-Learning- und generative-AI-Lösungen in Kundenanwendungen. Du sorgst dafür, dass AI-Verhalten nützlich, messbar, technisch verlässlich und für den jeweiligen Geschäftskontext geeignet ist.
Du arbeitest mit Foundation Models, Large Language Models, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation und agentischen Mustern. Dabei verbindest du fundierte AI/ML-Kompetenz mit einem praktischen Verständnis für Datenfundamente, Software-Integration, Sicherheit und den Betrieb produktiver Lösungen.
Du bist nicht nur Umsetzungsexperte, sondern auch Gesprächspartner für unsere Kunden. In explorativen Workshops hilfst du technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und Stakeholdern, relevante AI-Use Cases zu erkennen, ihren Nutzen zu bewerten und umsetzbare nächste Schritte festzulegen.
Als Teil unseres Data-&-AI-Teams arbeitest du eng mit Data Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants zusammen. Du unterstützt technische Pre-Sales-Aktivitäten, entwickelst wiederverwendbare Lösungsmuster und trägst dazu bei, unser Data-&-AI-Serviceportfolio weiterzuentwickeln.
Du entwickelst und konfigurierst Machine-Learning- und generative-AI-Lösungen für konkrete Kunden- und Geschäftsanforderungen.
Cloudbasierte und lokal betriebene Foundation Models und LLMs integrierst du in Anwendungen, Services und Geschäftsprozesse. Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz, Sicherheit und Datenhoheit hast du dabei stets im Blick.
Zu deinem Alltag gehören Embeddings, Vector Search, Retrieval-Augmented Generation und Prompt Engineering, ebenso agentische Muster für Tool Use und Orchestrierung.
Du bereitest Modelle und AI-Features vor und evaluierst sie anhand geeigneter Datensätze, Testfälle, Metriken und menschlichem Feedback.
Du analysierst Modellverhalten, Grenzen, Bias und Failure Modes und machst Annahmen, Risiken und Limitationen für technische und fachliche Stakeholder transparent.
Du arbeitest mit Data Engineers an Datenaufbereitung, Feature Engineering, Datenqualität, Retrieval-Daten und Evaluationsdatensätzen sowie mit Software Engineers an APIs, Anwendungseinbettung, Deployment und Betrieb.
Du führst oder unterstützt explorative Kundenworkshops, in denen du Business-Herausforderungen in tragfähige AI-Chancen, Lösungsoptionen und konkrete Arbeitspakete übersetzt.
Auch im technischen Pre-Sales bist du gefragt: von Discovery Sessions und Solution Workshops über Aufwandsschätzungen und Angebote bis hin zu Kundenpräsentationen.
Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine fachliche Grundlage.
Mehrjährige Erfahrung in AI/ML Engineering, angewandtem Machine Learning, generativer AI, Software Engineering oder einer vergleichbaren Disziplin zeichnet dein Profil aus.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit relevanten AI/ML-Bibliotheken und Frameworks.
Klassische Machine-Learning- und statistische Grundlagen sowie Erfahrung mit Experimentdesign und Model Evaluation gehören zu deinem Werkzeugkasten.
Du bist vertraut mit LLMs, Embeddings, Vector Search, RAG, Prompt Engineering, AI Agents und agentischen Anwendungsarchitekturen.
Du hast Erfahrung mit der Integration cloudbasierter und lokal betriebener Modelle in Anwendungen oder Services.
Du kannst Modellverhalten, Failure Modes, Bias, Datenschutz, Sicherheit und Responsible-AI-Aspekte fundiert beurteilen.
Du verfügst über ein T-shaped Verständnis von Data Engineering: Datenaufnahme, Transformation, Datenqualität, Metadaten, Lineage, Governance sowie strukturierte und unstrukturierte Daten sind dir vertraut.
Du verstehst Softwarearchitektur, APIs, Testing, CI/CD, Observability und den sicheren Betrieb AI-gestützter Anwendungen auf einem Niveau, das eine produktive Zusammenarbeit mit Software Engineers ermöglicht.
Geschäftliche Herausforderungen übersetzt du in technische Lösungskonzepte und erklärst komplexe AI-Themen klar gegenüber technischen, fachlichen und exekutiven Stakeholdern.
Technisches Pre-Sales, Solution Consulting, Aufwandsschätzungen, Angebotserstellung oder die Vorbereitung von Kundenpräsentationen sind dir vertraut oder du hast grosses Interesse, diese Verantwortung zu übernehmen.
Workshops mit technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und Stakeholdern führst du souverän und zielorientiert durch.
Du denkst unternehmerisch, arbeitest innovativ und offen und verbindest Experimentierfreude mit Verantwortungsbewusstsein für Qualität, Sicherheit und Kundennutzen.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau ermöglichen dir eine professionelle Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern.
Eine anspruchsvolle technische Rolle an der Schnittstelle von AI/ML Engineering, Software Engineering, Data Engineering und Kundenberatung.
Die Möglichkeit, cloudbasierte und lokal betriebene AI-Lösungen in echten Kundenanwendungen zu gestalten und produktiv zu bringen.
Verantwortungsvolle Aufgaben in explorativen Workshops, technischem Pre-Sales, Solution Consulting und anspruchsvollen Umsetzungsprojekten.
Direkten Einfluss auf unsere AI/ML-Best-Practices, Referenzarchitekturen, Evaluationsansätze und wiederverwendbaren Assets.
Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers, AI/ML Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants in einem internationalen Umfeld.
Individuelles Entwicklungsprogramm, das Deine beruflichen und persönlichen Potenziale fördert
Remote-Arbeit bis zu 5 Wochen pro Jahr ausserhalb der Schweiz, aber innerhalb Europas
Flexible Arbeitszeiten für eine ideale Balance zwischen Beruf und Privatleben
Unvergessliche Team- und Firmen-Events, die den Zusammenhalt stärken
Grosszügige Pensionskassenbeteiligung, bei der wir zwei Drittel der Vorsorgebeiträge übernehmen, während Dein Anteil nur ein Drittel beträgt
Neugierig geworden? Schau auf unserer Webseite vorbei und erlebe selbst, was uns besonders macht – oder entdecke auf Kununu, was unser Team über uns zu sagen hat.