• Du entwickelst tragfähige Data- & AI-Lösungsarchitekturen. Gemeinsam mit Fachbereichen, IT und Delivery Lead konkretisierst du Anforderungen und übersetzt sie in umsetzbare Konzepte. Du wägst Standardprodukte, Managed Services und Eigenentwicklungen gegeneinander ab.

• Du gestaltest das Zusammenspiel der gesamten Lösung. Du verbindest Daten, AI-Modelle, Anwendungen, Schnittstellen und Infrastruktur und entwickelst Sicherheits-, Berechtigungs-, Deployment- und Betriebskonzepte für Cloud-, On-Prem- und hybride Umgebungen.

• Du arbeitest selbst an der technischen Umsetzung. Du überprüfst kritische Annahmen durch technische Spikes und Prototypen, implementierst anspruchsvolle Komponenten und begleitest die Lösung bis zum produktiven Einsatz.

• Du machst AI-Lösungen produktionsreif. Du definierst mit dem Team Anforderungen an Tests, Evaluation, Monitoring und Betrieb und wägst Qualität, Performance, Verfügbarkeit und Gesamtkosten gegeneinander ab.

• Du übernimmst technische Führung. Du setzt Engineering-Standards, führst Code- und Architekturreviews durch und coachst Engineers. Dabei entwickelst du auch den qualitätsgesicherten Einsatz von AI im Software Development Lifecycle weiter.

• Du berätst Kunden und vertrittst technische Entscheidungen. Du moderierst Lösungs- und Architekturworkshops, erklärst Alternativen und deren Konsequenzen und stimmst Architektur, Security und Betrieb mit den zuständigen Fachpersonen ab.

• Praktische Erfahrung mit produktiven AI-Lösungen im Enterprise-Umfeld. Du hast Lösungen selbst entworfen und implementiert und kennst Entwicklung, Deployment und Betrieb aus eigener Erfahrung.

• Fundierte Kenntnisse in Agentic AI und modernen AI-Architekturen. Du verstehst Agents, Agent-Teams und deren Orchestrierung, Tool-Calling, strukturierte Ausgaben sowie multimodale Verarbeitung mit Voice und Vision.

• Technische Tiefe in Software und Daten. Du beherrschst Service- und API-Design und verstehst Datenmodelle, Datenflüsse, Fachsystemintegration, asynchrone Verarbeitung und verteilte Systeme.

• Erfahrung mit Cloud, On-Prem, Managed Services, Modellbereitstellung, Netzwerk und Infrastrukturautomatisierung.

• Ein ausgeprägtes Verständnis für Sicherheit und Produktionsreife. Du berücksichtigst Identitäten, Rollen, Datenzugriffe, Secrets und Auditierbarkeit ebenso wie AI-spezifische Risiken. Tests, CI/CD, Observability, Versionierung und Wiederanlauf gehören für dich zur Lösungsarchitektur.

• Beratungskompetenz und Freude am People Business, sowie sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.

• Erfahrung mit anspruchsvollen Betriebsumgebungen: Du hast lokale Modellbereitstellung, GPU-Infrastruktur oder Lösungen mit besonderen Anforderungen an Datenschutz, Verfügbarkeit oder Isolation realisiert.

• Erfahrung mit strukturierter Architekturdokumentation: Du nutzt beispielsweise arc42 und dokumentierst Architekturentscheidungen so, dass Kunden und Umsetzungsteams damit weiterarbeiten können.

• Erfahrung mit AI-gestütztem Engineering: Du hast Coding-Assistenten und Agents über die persönliche Nutzung hinaus in Entwicklungs-, Review- und Testprozesse integriert und deren Qualität abgesichert.

• Erfahrung mit Wiederverwendung und Presales: Du hast Referenzarchitekturen oder gemeinsame Komponenten aufgebaut oder durch technische Beratung und überzeugende Lösungsentwürfe zur Gewinnung neuer Mandate beigetragen.

Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung

• Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF).

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