Experteer Overview
Si sus habilidades, experiencia y cualificaciones coinciden con las de esta descripción del puesto, no demore su solicitud.
En este rol lideras el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA para automatizar procesos, optimizar workflows y construir productos internos que mejoren la experiencia de clientes. Trabajarás con arquitecturas de agentes, integración de APIs y protocolos como MCP para conectar sistemas críticos. Buscamos un perfil capaz de impulsar eficiencia y innovación en un entorno donde tecnología y creatividad se cruzan. Te unirás a un equipo multidisciplinar para definir el roadmap y entregar valor de negocio. Tu misión es convertir complejos retos operativos en soluciones escalables y productivas.
Compensaciones / Beneficios
• Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos
• Crear arquitecturas RAG integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas
• Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a CRM, plataformas de medios y analytics
• Utilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares
• Automatizar workflows en GMP, plataformas de advertising y reporting
• Desarrollar soluciones de IA generativa para generación de insights y reducción de tareas repetitivas
• Crear pipelines de datos y gobernanza/qualidad de datos
• Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud y asegurar alta disponibilidad
Responsabilidades
• Grado en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similar
• Máster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado)
• Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares
• Experiencia de 1–2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas
• Experiencia en desarrollo xqbhyrx de agentes IA y sistemas multi-agente
• Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (valorado)
• Python avanzado
• Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares
• LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.
• Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate)
• Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (preferiblemente GCP)
• Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL
• APIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP
• Git y metodologías de desarrollo ágil
Requisitos principales
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