Data Engineer AI

Overview

Consulte la descripción del puesto a continuación. Si confía en que tiene las habilidades y la experiencia adecuadas, envíe su solicitud hoy mismo.

En este rol te incorporarás al equipo de Inteligencia Artificial para impulsar iniciativas de IA Generativa y proyectos de Big Data. Trabajarás con plataformas y ML para diseñar arquitecturas robustas y escalar soluciones de datos en un entorno global y remoto. Colaborarás con áreas cross-funcionales y proveedores, aportando tu experiencia para definir estrategias de datos y gobernanza de IA. Buscamos a alguien orientado a impacto, con foco en innovación y resultados medibles.

Compensaciones / Beneficios

• Salario competitivo
• 100% remoto
• Plan de retribución flexible (transporte, seguro médico, guardería)
• Formación a medida y cursos de idiomas
• Horario flexible
• Jornada intensiva en viernes y verano

• Gobernar iniciativas globales de AI Generativa y mantener dashboards de seguimiento
• Brindar soporte técnico en POCs Globales de T&O y colaborar con proveedores
• Contribuir a la definición del Blueprint Global de Adopción de AI Generativa
• Diseñar arquitecturas agnósticas para proyectos de IA y IA Generativa
• Participar en el Foro de Gobierno y definir el COE de AI
• Asesorar a la PMO y liderar partnerships con Gartner
• Definir la taxonomía de ML y colaborar en la estrategia de datos
• Interactuar con equipos en todos los niveles y liderar equipos cuando sea necesario
• Mantener capacidad de comunicación en inglés y portugués
• Trabajar en entornos con regulación y buenas prácticas de datos

• Mínimo 4 años de experiencia en entornos Big Data
• Python con pruebas unitarias, empaquetado y gestión de dependencias
• Conocimientos de Programación Orientada a Objetos
• Experiencia con Docker, PySpark, TensorFlow, Scikit-Learn, Numpy y Pandas
• Diseño xqbhyrx de software con patrones de diseño
• Amplia experiencia en ETL para datos masivos
• Git y flujo de desarrollo continuo
• Experiencia en CI (Jenkins, Artifactory, etc.)
• Sistemas Unix y manejo por consola
• Conocimientos de ML (clasificación, regresión, clustering) y llevar modelos a producción
• Capacidad para interactuar y liderar equipos cuando sea necesario
• Buen dominio de inglés y portugués (comunicativo)

• Colaboración y trabajo en equipo
• Capacidad de comunicación clara
• Adaptabilidad y proactividad
• Docker
• PySpark
• TensorFlow