【28卒/新卒採用】データスペシャリスト（AIエンジニア・データエンジニア）
DATUM STUDIO株式会社 · 目黒区, 東京都 ·
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- Full time
- Category
- Data engineering
DATUM STUDIO株式会社 · 目黒区, 東京都 ·
株式会社クイック · 港区, 東京都
株式会社LITALICO · 株式会社LITALICO 東京本社 東京都中目黒上目黒2-1-1 中目黒GTタワー15F
アジアクエスト株式会社 · 以下いずれかの拠点への配属となります。 本社： 東京都文京区後楽2-6-1 住友不動産飯田橋ファーストタワー27F または首都圏近郊の各プロジェクト先 、自宅 福岡オフィス： 福岡県福岡市中央区舞鶴1-1-11 天神グラスビルディング6F または福岡近郊の各プロジェクト先、自宅 大阪オフィス： 〒534-0024 大阪府大阪市都島区東野田町4-15-82 QUINTBRIDGE 3F または大阪近郊の各プロジェクト先、自宅
株式会社タイミー · 港区, 東京都
【社名変更のお知らせ】
DATUM STUDIO株式会社は、2026年10月1日付で株式会社エイトハンドレッドと経営統合し、「株式会社RONNABYTE（ロナバイト）」として新たなスタートを切りました。
求人情報は現在、旧社名で掲載しております。順次新社名へ更新してまいりますので、ご理解くださいますようお願い申し上げます。
DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。
航空、通信、金融、小売、製造など、さまざまな業界の企業に対して、データやAIを活用して「何を実現するか」を考えるところから、データ基盤の構築、データ分析、AI・機械学習、生成AIを活用したアプリケーション開発、導入後の運用まで一気通貫で手掛けています。
私たちが大切にしているのは、新しい技術を研究・検証するだけで終わらせず、実際のビジネスで使われるところまで実装すること。
生成AIをはじめ、データ・AIを取り巻く技術は急速に進化しています。だからこそ、新しい技術を自ら学び、試し、「この技術をどう使えば課題を解決できるのか」を考えることが、DATUM STUDIOのデータスペシャリストの役割です。
大学や大学院で学んできたプログラミング、データ分析、AI・機械学習、統計、情報科学などの知識を、実社会の課題解決につなげていく。
DATUM STUDIOには、技術を学ぶだけではなく、技術で社会を変えるところまで挑戦できる環境があります。
① データ・AIの構想から実装まで、全てに関われる
・「どんなデータを、何のために使うのか」という構想から、技術選定、設計、開発、分析、AI活用、運用改善まで幅広く関われます。
・データプラットフォーム「Snowflake」の導入において、日本国内トップクラスの実績を持ちAI データクラウド サービス パートナーの最高位ランク「ELITE」に認定されています。
・創業以来1,000件を超える実績を持ち、多様な業界のデータ・AI活用を支援
② 社員の約8割が技術者で技術の話が日常にある
・社員の8割がデータ・AI領域の技術者が占めています。
「DATA LEADERS TO WATCH IN 2023」に世界30名の一人として選手された菱沼や「Snowflake Data Superheroes」に3年連続で選出された梶谷をはじめ、各領域の第一線で活躍するエンジニアが在籍
・SnowPro Coreなどの専門資格取得者や社外イベントへの登壇経験を持つ社員も多く、社員同士で技術同人誌を制作することもあります。
新しい技術について話したり、わからないことを相談したりと、研究室のように、技術について自然に議論できる環境です。
③3ヶ月の研修から、キャリアが始まる
・最新の技術アップデートを盛り込んだ新卒研修(https://recruit.datumstudio.jp/interview/new-grad-onboarding/)
・第一線で活躍するデータ人材から学べる勉強会・交流機会を定期開催
・3年目でPM、4年目でマネージャーに昇格など、 若手が挑戦しやすい環境もあります
(https://youtu.be/TFqelSjalxQ?si=GJXchwTXTV5ZnF3c)
DATUM STUDIOのデータスペシャリストは、データ・AIの技術で顧客企業の事業成長を支えるエンジニアです。
【仕事内容】
データ利活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、構築、運用改善まで一気通貫で担当します。
さらに、生成AI・機械学習などのAI技術とクラウドを組み合わせたアプリケーション・システムの開発にも携わっていただく機会があります。
・クライアントへの報告、課題解決方法の提案と合意形成
・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定
・各プロジェクトの計画立案
・クロス集計、機械学習、BIツールを使った分析方針の策定、実施、結果のレポーティング、AI開発
・データパイプライン、DWHの要件定義・設計・開発
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
【入社後の流れ】
入社後はまず3ヶ月の新卒研修があります。
開発基礎・クラウド・データ基盤・AI／機械学習を横断する全42講義の技術研修（2ヶ月）と、チームで取り組む模擬プロジェクト研修（1ヶ月）を通じて、実務で使える技術と考え方を身につけます。研修内容は毎年の技術動向にあわせて更新しており、週2回はメンターと振り返りの場も設けています。
新卒研修の後は配属され、先輩社員のOJTのもと勤務が始まります。
裁量の大きさと業界を問わない案件の幅広さのなかで経験を積みます。
3年目でPM、4年目でマネージャーに昇格した例もあり、技術好きが集まる研究室のような環境で、早期から挑戦しながら専門性を深められます。
言語：Python、SQL、Ruby、JavaScript、TypeScript
DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery
データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど
クラウド：AWS、Azure、GCP
ETL/ELTツール: Fivetran, Talend, AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、BigQuery ML、Gemini、Azure OpenAI Service
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
【開発環境】
VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可 Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント
※下記いずれかのご経験
※カジュアル面談からになります。お気軽にご応募ください！
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