データエンジニア（シニア）
株式会社クイック · 港区, 東京都 ·
- Category
- Data engineering
■事業内容
「関わった人全てをハッピーに」という経営理念のもと、「はたらく」を取り巻く社会課題の解決に向けて、「ヒト」と「情報」に特化したサービスを展開しています。
看護師向けサービス（転職支援、アプリ、国試対策等）をはじめ、製薬・建設・製造業など、幅広い業界でトップクラスのサービスを展開。人材ビジネスと情報サービスの両輪で連続成長を遂げています。東証プライム上場という安定した経営基盤を持ちながら、新規事業の開発にも積極的に挑戦しています。
■募集背景
【汎用AIの先へ。クイック独自のデータを活かしたAI開発と、それを支える基盤の確立に向けて】
多角的な事業展開に伴い膨大なデータが蓄積されていますが、それらを事業や意思決定へ十分に活用しきれていない課題があります。
当社では汎用AI（LLM等）の活用にとどまらず、「独自データ × クイックの強み」を掛け合わせた独自のAI開発とデータ活用を本格化させています。
本格導入を見据えた品質の高いデータ分析基盤の立ち上げ・非構造化データ（テキスト・音声等）の活用拡大・データガバナンスの確立が急務となっており、基盤構築から活用推進までを牽引していただけるデータエンジニアを募集します。
■仕事内容（概要）
自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。
・データ分析基盤の構築 — 事業部門・データサイエンティスト・AIエンジニアと連携し、要件整理から設計・実装・運用までを担う。レイヤードアーキテクチャやデータモデリング、CI/CDによるデプロイフローの確立などを通じて、安定してデータ活用できる状態を実現する。
・ データガバナンスやセキュリティの構築 — マスキング・アクセス制御・機密分類タグ付与など、データを安全に扱う仕組みを構築する。情シス・法務など関係部門を巻き込みながら、組織として守れる状態を実現する。
・利用者への展開 — 構築した基盤を、データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門が自走して使える形で展開する。カタログ整備・Streamlit などを通じて、利用者の活用サイクルを回す。
・データライフサイクルの最大化 — 使われるデータは育て、使われないデータは落とす「新陳代謝」の仕組みを構築する。利用状況モニタリング・TTL・昇格パスなどを設計・運用し、組織全体のデータ利活用を継続的に推進する。
■仕事内容（詳細／概要で示した 4 領域を、具体業務に落とした内容）
1. データ分析基盤の構築
・レイヤードアーキテクチャの設計と実装
・データモデリング（ディメンショナルモデルの適用、データマート設計）
・複数ソースからのデータ収集と統合
・Databricks を用いたデータ基盤および ETL/ELT 処理の開発・運用
・Python（PySpark）等を用いたデータパイプライン構築（バッチ / ストリーミング処理）
・CI/CD によるデプロイフローの確立
・Terraform によるデータ基盤インフラの IaC 化と構成管理
・非構造化データを対象とした基盤拡張
2. データガバナンス・セキュリティの構築
・情シス・法務など関係部門との要件すり合わせ
・機密分類タグの整備と運用
・マスキング基準の統一と適用
・Unity Catalog 等によるアクセス制御の設計・実装
・データ品質チェックの設計と運用
3. 利用者への展開
・メタデータ・カタログ整備（テーブル説明・カラム説明・リネージ）
・データ利用ガイドの整備
・Streamlit などによる可視化アプリの展開
・データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門への展開と利用支援
4. データライフサイクルの最大化
・データ利用状況のモニタリング基盤の構築（クエリログ・リネージの活用）
・アドホックに作られたデータセットを、管理レイヤーに昇格させる仕組みの設計と運用
・未利用テーブル・カラムの検知と棚卸しの仕組み構築
・TTL によるデータ自動削除の設計
※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。
※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務
■扱うデータ例
・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン）
・求職者の属性・行動履歴データ
・Web広告の配信実績データ
・求人票や求職者のテキストデータ
・音声データ
■チーム構成
データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。
職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。
【開発言語】Python, SQL
【クラウド】AWS, Google Cloud Platform
【データ基盤】Databricks, BigQuery, TROCCO
【DB・キャッシュ】Amazon Aurora（MySQL）
【コンテナ・オーケストレーション】Docker, ECS
【IaC・構成管理】Terraform
【CI/CD】GitHub Actions
【AIツール】Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Codex CLI
【AI/ML】PyTorch, Transformers, MLflow, Ollama, scikit-learn
【ツール・サービス】GitHub, Slack, Findy Team+
【開発マシン】OSは各自選択
■必須要件
以下、いずれか複数のご経験をお持ちの方。
・データプラットフォームの構築・運用経験 — インフラの構築から、その上で動くデータ基盤・パイプラインの開発・運用までを一貫して担ってきた経験（Databricks / BigQuery / Snowflake などのプラットフォーム上で、Python（PySpark）や SQL を使用）
・データガバナンス・セキュリティの要件定義・設計・実装経験 — アクセス制御・マスキング・機密分類など、データガバナンスとセキュリティの要件定義から設計・実装まで担った経験
・データ品質・信頼性の担保経験 — テスト・バリデーション・モニタリングなど、データ品質や信頼性を担保する仕組みを設計・構築した経験
・データライフサイクルの高速化に関する経験 — データの取り込み・モデリング・展開のサイクルを高速化し、新陳代謝を加速させる仕組みの構築経験
■歓迎要件
・パフォーマンス最適化の知見 — SQL チューニング、データパーティション戦略、Lakehouse 最適化などに関する知見
・非構造化データの処理経験 — 音声・画像・テキストなど、非構造化データの処理・特徴抽出・ETL パイプライン構築経験
■求める人物像
・学習意欲が強い — 新しい技術やデータ分析・基盤に対する強い関心・学習意欲を持っている
・役割を越えて取り組める — 自分の役割や領域にとらわれず、必要なことに自ら手を伸ばして取り組める
・柔軟・主体的・ポジティブ — 柔軟性を持ち、主体的かつポジティブに仕事に取り組める
・チャレンジ意欲 — 現状に満足せず、新しいチャレンジをする意欲がある
・顧客志向 — マーケット/顧客に対していい仕事をしたいと思える
・看護roo!：アクセス数業界トップの看護師コミュニティサイト ※１
・ナスカレ：累計DL数260万以上の看護師シフト管理アプリ
・Answers News：業界Topクラスのアクセス数を誇る製薬業界向けNewsメディア ※1
・CAT：事業の根幹を支える、自社開発の社内向け業務システム（SFA/CRM）
・看護roo!国試：DL数業界トップの看護師国家試験対策アプリ ※２
・新規事業開発：新規サービス立ち上げに向けて複数プロジェクトが稼働中 など
※１：SimilarWeb調べ
※２：iOSはDL数非公開のため、AndroidのDL数を元に調査
既存事業を業界No.1にするだけでなく、新規事業の創出もビジョンに掲げています。様々な領域のWebサービスやスマホアプリの企画・開発、Web広告やコンテンツマーケティング、基幹システムの開発やインフラ整備などを、企画・設計・開発から運用・プロモーションに至るまでインハウスで行っています。
【スピード感と裁量、幅広い技術領域、学習・成長環境、柔軟な働き方がそろう】
◆組織・カルチャーの魅力
・裁量とスピード感 — 「社長直轄の部門として発足した特命部署ゆえの裁量権」×「東証プライム上場の資本力」×「社内ベンチャーの気質」を併せ持つ、スピード感とチャレンジングな風土が魅力
・上流から幅広く挑戦できる — 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から携わるチャンスがあり、小規模チームのため裁量を持って幅広い領域に挑戦できる
・インハウス開発 — 企画 / 設計 / 開発 / 運用 / プロモーションまで一貫してインハウスで行っており、Web サービスからスマホ App・業務管理システムまで幅広いプロダクトに触れられる
・多職種との協働 — 情シス、法務、ソフトウェア開発マネジャー、営業マネジャーなど多種多様な職種の方々と関わりながらプロジェクトを推進している
◆データ・AI 領域の魅力
・立ち上げフェーズへの参画 — データ基盤の立ち上げというフェーズに参画でき、AI / ML 開発を見据えた基盤づくりの経験ができる
・幅広い技術領域に触れられる — 構造化データだけでなく、テキストや音声といった非構造化データの活用拡大にも取り組むため、データエンジニアとして幅広い技術領域に触れられる
◆学習・成長環境
・学びを支える制度 — 役員に元エンジニア / クリエイターがおり、書籍やセミナー代が会社補助。クリエイティブ職が働きやすい環境
・横断的なコミュニケーション — 月数回の勉強会も開催され、部署を跨いだコミュニケーションも活発。サービスドリブンで能動的なエンジニア・クリエイターが多い
◆働き方・環境
・柔軟な働き方 — フルフレックスタイム制、土日対応は基本的になし、リモートワーク・副業も可能
・プライベート時間の確保 — 年間休日 128 日（2025 年実績、計画有給消化 5 日を含む）、有給取得率 78.3％、平均残業時間 20 時間程度、10 日前後の大型連休が年 3 回
・スケジュールの柔軟性 — 内製開発のため、スケジュールも柔軟に調整できる
・子育てへの理解 — リードポジションには子育て中のメンバーも数多く在籍しており、子育てにも理解がある
・女性活躍 — メンバーの半数以上が女性で、会社全体でも多くの女性が活躍している
・産休・育休制度 — 産育休取得率は 100％、産育休後の職場復帰率は 94％（育休からの未復帰者は配偶者の転勤によるもの）