智能算法产品事业部-高级算法工程师（NLP和相关性方向）-北京*
Alibaba Group · Beijing ·
- Experience
- 1+ years
- Company size
- 1000+
Senior algorithm engineer on Alibaba's Alimama ad platform in Beijing, improving search-ad relevance: building query/product understanding and relevance models, applying LLM/NLP techniques (prompt design, SFT, RL), and co-designing online/offline algorithm systems. Core stack includes Java/C++/Python, TensorFlow/PyTorch, and modern LLM methods.
负责优化阿里妈妈搜索广告的相关性&NLP算法、用户体验优化，包括并不限于：
1. 建设搜索场景下的Query理解、商品理解、相关性判别能力；
2. 紧跟前沿LLM、MLLM、NLP和机器学习技术，结业上述业务需求，进行算法应用与创新，实现相关性体验优化；
3. 建设和完善Query理解、商品理解标签体系和标注标准，通过知识库建设、标注任务迭代、数据飞轮等持续提高数据质量，积累电商领域数据资产；
4. 从算法与工程Co-Design视角，设计和完善Query理解、商品理解、相关性判别的离在线算法和系统基建，充分释放算法优化带来的业务价值。
【必备项】
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
3. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法及Tensorflow/Pytorch等至少一种深度学习框架；
4. 具备丰富的数据处理、prompt设计、SFT及RL优化等LLM算法应用与创新经验；
5. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
【加分项】
1. 有NLP/搜索/推荐/广告等机器学习相关领域实践经验者优先；
2. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；
3. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
4. 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳。