Zenith Business Data Analyst Finance
Thales · Vélizy-Villacoublay ·
- Category
- Data analytics
- Company size
- 1000+
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.Dans un contexte de transformation digitale de nos processus business et financiers et du projet Zenith, nous recherchons un(e) Business Data Analyst « Finance » pour faire partie d’un ou plusieurs des Value Streams Finance du projet.
Zenith est un programme de transformation de nos activités avec la mise en place de processus « End-to-End » ; une structure Data, des outils connectés et la mise en place d’un nouvel ERP basé sur SAP S/4 HANA.
Au sein de l’équipe Group Finance Solutions (GFS) dans les équipes Corporate du Groupe Thales, sur notre site de Velizy (92), vous contribuerez à façonner la manière dont la data crée de la valeur pour le business et le métier. Vous modéliserez les processus end-to-end Finance du projet Zenith, identifierez les opportunités autour de la data et veillerez à ce que les « data product » apportent une valeur mesurable.
Afin de porter la vision métier dans les projets d’évolution des systèmes d’information (ERP, outils BI, outils de contrôle de gestion) et piloter les projets de transformation des processus (convergence, harmonisation, digitalisation), vous prenez en charge les missions principales suivantes :
Process Maping & Optimization
- Animation des ateliers avec les parties prenantes métier pour cartographier les processus actuels et cible
- Réaliser des « process model » clairs afin d’aligner la Finance et les équipes techniques
- Définir les concepts métiers clés et les données associées
- Identifier les points de blocage, les difficultés et les opportunités d'automatisation
- S’assurer que les cartographies de processus servent à la conception des solutions et aux flux de données
- Garantir que les exigences soient mesurables, traçables et reliées aux KPIs
Value Stream Delivery & Alignement
- Agir comme membre clé des value streams, en accompagnant directement les équipes Métier et IT
- Faire le lien entre la Finance, les Product Owners et les équipes techniques
Data Valorization
- Collaborer avec les parties prenantes pour identifier et prioriser les opportunités liées aux données
- Construire et maintenir des cartographies de valorisation des données, reliant résultats, processus, sources de données et cas d’usage
Data as a Product – Delivery
- Soutenir les phases de découverte en amont des nouvelles initiatives, afin de déterminer la meilleure approche data pour répondre aux besoins métier
- Traduire les orientations métiers en produits data robustes et créateurs de valeur
- Collaborer avec les équipes de gouvernance des données pour garantir la conformité aux politiques du Groupe
Dans le cadre de ces missions les principaux outputs attendus sont les suivants :
- Définitions des concepts métier : Définitions structurées pour un « core model » métier
- Cartographies des processus : Modèles visuels clairs des processus métier (actuels/cibles)
- Cartographies de valorisation des données : Liens explicites entre les processus, les données et la valeur métier.
- Epics et User Stories : Exigences claires, testables et orientées « valeur »
- KPI & indicateurs de succès définis, liés aux résultats métier
- Recommandations stratégiques pour l’optimisation des processus et de la valorisation des données.
Votre profil
- Vous êtes issu d'une formation supérieure (Master 2 ou équivalent) dans le domaine des Systèmes d’Information et / ou Finance et possédez au moins 5 ans d’expérience sur une fonction similaire ?
- Avec un sens élevé de l’organisation, vous êtes rigoureux et fiable dans le traitement et l'analyse de la donnée chiffrée, de sa construction ?
- Vous maîtrisez l’anglais professionnel, à l’oral et à l’écrit, pour évoluer dans un environnement international ?
- En tant que Business Data Analyst « Finance », vous êtes familier avec les méthodes Agile, Lean et vous savez travailler dans des environnements orientés produit et/ou value stream ? Une forte connaissance fonctionnelle des processus end-to end Finance est demandée (Procure to Pay, Order to cash, Record to Report, Plan to Perform)
- D’un point de vue technique, vous avez une forte expérience dans le « process modeling » (BPMN 2.0, SIPOC, Value Stream Mapping) ainsi qu’une base de connaissance solide sur le cycle de vie de la data et les concepts « data products » (Data Mesh, Data Hubs,…) ?
- Une compréhension des stacks technologiques data & analytics est un atout.
- Vous avez un excellent relationnel, doté d’un esprit de synthèse et collaboratif et d’une grande autonomie, vous avez la capacité à animer et piloter des groupes de travail avec les experts métier, à travailler en transverse et à fédérer des équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Analyticals Teams, Finance teams, Product Owners) ?