云基础设施可用性技术专家-AI 代码质量与可用性治理

在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。

1.梳理 IaaS、PaaS 研发过程中的高风险模式，建立可用性风险分类与分级体系；
2.将历史故障、架构约束和专家经验转化为可执行的检查规则、测试场景与验收标准；
3.结合静态分析、代码语义分析、自动化测试和故障注入，建设高风险变更的验证能力；
4.识别代码增量变更，特别是 AI Coding 带来的长期腐化问题， 沉淀方案并推进治理；
5.联合产品研发团队开展试点，建立从风险发现、人工确认、修复验证到规则回流的闭环；
6.定义发布前的风险分级与门禁策略，对误报、漏报和研发效率影响负责。

1.扎实的后端与分布式系统基础，熟练掌握 Go、Java、C++ 等至少一种主要语言；
2.有复杂系统稳定性建设经历，有关于故障的系统性思考，能够从代码追溯到运行时行为和故障影响面；
3.熟悉 AI Coding，具备工程化落地能力，能将可用性治理方案落实为工具、规则或运营系统；
4.深入理解存储/计算/网络/容器/中间件中的任何一款产品，精通底层原理和架构细节；
5.能推动跨团队落地，在有效把控风险控制、研发效率、故障防范的落地节奏。