异构加速框架工程师（深圳/北京/上海）

在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。

1.协同算法团队co-desgin，针对AI推理构建GPU/AI芯片底层性能优化与调优；
2.机器学习框架层架构创新，核心模块优化和扩展，提升计算效率与资源利用率；
3.深入分析GPU/AI芯片的硬件架构特性，设计并实现高性能算子、算法和特性使能组件；
4.探索前沿技术方向(如混合专家模型MOE、动态计算图编译优化等)。

1.熟练掌握C/C++、Python编程语言，具备良好的coding和调试能力；
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，Triton，Ascend C等；
3.熟悉Cublas，Cutlass，CK等高性能算子开发工具；
4.熟悉Torch-Compile等AI编译模块者优先；
5.熟悉主流开源模型或推荐模型，有实际性能调优经验(如KV Cache优化、动态批处理、Attention算子定制等)；
6.扎实的高性能计算基础，熟悉并行计算、内存优化、通信优化等技术。