研发效能负责人-AI Data

1、负责AI提效相关工作的规划与落地，围绕组织效率提升、研发方式升级和AI-Native工作模式建设，推动关键项目形成可复用、可推广的实践；
2、负责AI Coding方向的工程化落地，推进代码生成、测试辅助、代码评审、研发协同等能力进入真实研发流程，推动Harness Engineering等前沿实践沉淀为团队级方法论和工程标准；
3、负责AI Agent方向的探索与落地，推动OpenClaw等Agent框架在办公、研发、协同等场景中的实际应用，推进数字员工方案从Demo走向稳定运行；
4、负责相关能力的平台化与治理建设，明确协作机制、权限控制、风险治理、效果评估与可观测性要求，保障能力可用、可信、可规模化推广；
5、负责团队建设与管理，包括招聘、培养、目标管理与绩效管理，能够带领团队围绕重点目标持续打仗，在复杂和不确定环境下拿到结果。

1、有AI Engineering、研发效能、平台建设、横向架构或相关方向的实践经验，能够推动新能力从0到1落地，或从1到N规模化推广；
2、具备AI Coding工程化实践经验优先，有AI Agent、自动化工作流、数字员工或企业级协同系统相关实践经验优先；
3、对AI前沿方向有深刻理解，尤其对AI Coding、Agent、模型能力演进等方向有较强判断力，能够结合业务场景完成路径选择与落地推进；
4、具备扎实的工程化和架构思维，能够将快速变化的AI能力转化为稳定、可治理、可复制的解决方案；
5、具备横向全局视角和复杂协同场景推动能力，有横向架构经验者优先；
6、具备成熟的团队管理经验，能够完成团队搭建、人才培养、任务分配、节奏管理与绩效管理，带领团队拿结果。

加分项：
1、有Harness Engineering、Agent平台、企业级AI工作流、数字员工体系等相关实践经验；
2、有Code Agent、自动化协同系统等实际落地经验；
3、持续关注并输出AI前沿趋势判断、实践总结或方法论沉淀。