Forschung, Entwicklung, Anwendung und Implementierung
- Data Science, Big Data
- Entwicklung und Integration von Automatisierungslösungen auf Basis von REST-APIs
- Datenbankanbindung und -abfragen im Rahmen von Datenpipelines (SQL)
- AI, Machine Learning, Deep Learning, Computer vision
- Full-Stack Programming
Für unseren Bereich Forschung & Entwicklung suchen wir derzeit Unterstützung durch Studierende. In sowohl kundenspezifischen Projekten als auch Inhouse Forschung und Entwicklung, behandeln wir umfassend und eigenverantwortlich sämtliche Themen elektrischer Antriebs- und Ladesysteme.
- Studium der Elektrotechnik, der Informatik oder einer vergleichbaren ingenieurswissenschaftlichen Qualifikation
- Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung
- Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
- Programmierkenntnisse in Python (praktische Erfahrung)
- Grundkenntnisse im Bereich Datenbanken sowie Programmiererfahrung
- Grundkenntnisse im Umgang mit Cloud-Anwendungen und KI-Tools
- Erfahrung im Umgang mit einschlägigen Tools (Python, MS-Office, VS-Code, Mathworks)
- Erfahrung mit ML-Bibliotheken (z.B. PyTorch, scikit-learn) von Vorteil
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbankabfragen (z.B. PostgreSQL, MySQL) von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit APIs (REST, JSON) und deren Integration in automatisierte Workflows von Vorteil
- Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Projekte
- Sehr gutes, kollegiales Betriebsklima
- Flexible Arbeitszeiten, die zu einem Studium passen
- Teamevents 2x pro Jahr, Tech Days (Interne Weiterbildung)
- Freie Getränke und Kaffee
- Eine faire Bezahlung
Du arbeitest als vollwertiges Mitglied in zukunftsorientierten Projekten. Du übernimmst Verantwortung für die dir anvertraute Domäne. Du erfährst viel Flexibilität durch individuelle Möglichkeiten. Unsere vielfältigen Aufgabenbereiche bringen stets neue, komplexe und zugleich spannende Themen. Es erwartet dich ein kollegiales, professionelles und attraktives Umfeld.