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Werkstudent für Machine Learning Operations (m/w/d/kA) at kostalgroup – Dortmund | Jobyssey

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Werkstudent für Machine Learning Operations (m/w/d/kA)

Werkstudent für Machine Learning Operations (m/w/d/kA)

kostalgroup · Dortmund, NRW, de · 10 months ago

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Employment: Internship
Category: ML ai

bitbucket ci-cd data-science devops docker git jenkins linux machine-learning mlflow mlops model-deployment

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Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Infrastruktur in der Vorentwicklung (z. B. CI/CD-Pipelines, Model Deployment)
Integration und Automatisierung bestehender Tools (Bitbucket, DVC, MLflow, Podman, Jenkins) zur Unterstützung datengetriebener Entwicklungsprozesse
Pflege und Weiterentwicklung von In-House-Tools zur Daten- und Modellverwaltung
Unterstützung bei der Containerisierung und dem Testen von ML-Modellen
Dokumentation und Versionsverwaltung von Experimenten und Modellartefakten

Eingeschriebene/r Student/-in an einer Universität/ FH im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtungen
Gute Kenntnisse in Python, Linux Systemen sowie erste Erfahrung mit GIT
Interesse oder Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: ML-Pipelines, DevOps, Containerisierung (Docker/Podman), CI/CD (Jenkins)
Erste Berührung mit ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch) sowie mit Tools wie MLflow, DVC oder ähnlichen von Vorteil
Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch (Fließend)
Mindestverfügbarkeit von einem Jahr

Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenständig, wertschätzend, begeisternd und innovativ
Attraktive Vertragsbedingungen - 15€ / Stunde für alle Werkstudentenstellen
Hohe Flexibilität - Viel persönlicher Spielraum bei der Arbeitszeitgestaltung
Persönliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven für eine langfristige Zusammenarbeit
Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants und zahlreiche Corporate Benefits
Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lösungen für Antriebstechnik, E-Mobilität, Ladetechnik und Photovoltaik

Weitere Informationen zu diesem Stellenangebot gibt Ihnen gerne Esra Demiroglu unter +49 2351 16 1668. Wir freuen uns über Ihr Interesse und auf Ihre Bewerbung.