- Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung unserer Datenplattform und unseres Enterprise Data Warehouse in Microsoft Fabric.
- Du hilfst dabei, Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen anzubinden, aufzubereiten und zusammenzuführen.
- Gemeinsam mit dem Team entwickelst und pflegst Du Datenpipelines und Datentransformationen.
- Du erstellst SQL-Abfragen und unterstützt beim Aufbau verlässlicher Datenmodelle.
- Du führst Datenvalidierungen und Qualitätsprüfungen durch und hilfst uns, Fehlerursachen zu analysieren.
- Du dokumentierst Datenflüsse, Geschäftsregeln und technische Lösungen nachvollziehbar.
- Du arbeitest mit unserem BI-Team und den Fachbereichen zusammen und lernst, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Je nach Deinen Kenntnissen und Interessen kannst Du dich außerdem an Proofs of Concept beteiligen, neue Funktionen von Microsoft Fabric ausprobieren oder uns bei ersten KI-gestützten Anwendungsfällen unterstützen.
Unser Technologieumfeld umfasst unter anderem Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory und Power BI sowie SQL, Python, PySpark und Power Query. Du musst diese Technologien nicht alle bereits beherrschen.
- Du studierst Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang, gerne auch als Studienanfänger:in.
- Du interessierst dich für Data Engineering, Data Analytics, Business Intelligence oder Data Warehousing.
- Du verfügst über erste Kenntnisse in SQL und hast ein grundlegendes Verständnis für Daten und relationale Datenbanken.
- Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen mit Python, Power BI, Power Query, Microsoft Azure, Microsoft Fabric oder einer vergleichbaren Datenplattform gesammelt.
- Kenntnisse in Datenmodellierung sowie ETL-/ELT-Prozessen sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und sorgfältig und hast Freude daran, Zusammenhänge zu verstehen.
- Du bist neugierig, bringst eigene Ideen ein und möchtest dich fachlich und technisch weiterentwickeln.
- Du kannst technische Themen verständlich erklären und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern zusammen.
- Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Eine strukturierte Einarbeitung und feste Ansprechpartner im Data Team.
- Ein modernes Datenumfeld, das sich aktuell stark weiterentwickelt.
- Konkrete Aufgaben mit sichtbarem Nutzen für das Unternehmen.
- Raum zum Lernen, Ausprobieren und Einbringen eigener Ideen.
- Einblicke in Data Engineering, Business Intelligence und KI-Anwendungsfälle.
- Flexible Arbeitszeiten, die sich mit deinem Studium vereinbaren lassen.