Werkstudent
· ROTTERDAM, Netherlands ·
- Employment
- Contract
- Voor de Klant - CareRate voor de Zorg
Soort dienstverband:
Full-time
Locatie:
Rotterdam
Geen schoolvoorbeeld-dataset, geen speelgoedproject: dit model draait straks mee in een zorgproduct dat zorgformulieren vervangt door een gesprek, al getest bij ziekenhuizen, met een zorgsubsidie opgehaald voor verdere ontwikkeling. Als werkstudent werk je midden in dat proces, niet ernaast, en dat het liefst voor langere tijd: je bouwt mee terwijl het model groeit, niet voor één rondje en weer weg.
Wat ga je doen?
• Meebouwen aan Vess360 zelf: van stemdata labelen
(met meerdere sprekers door elkaar) tot het finetunen van spraakmodellen
(PyTorch, HuggingFace, wav2vec2) voor emotieherkenning.
• Experimenteren en evalueren, jij bepaalt mee hoe
goed het model straks écht is, en documenteert wat werkt en wat niet.
• De backend/API bouwen die het model verbindt met
onze producten.
• Een frontend-taak oppakken en meebouwen aan
Vera, onze laagdrempelige app.
• Rechtstreeks samenwerken met ons kleine,
technische team, geen duizend schakels tussen jouw idee en productie.
Wat je meebrengt
• Je studeert AI, Data Science, Informatica of
iets vergelijkbaars (HBO/WO).
• Je bent stevig in Python en hebt zin om met
PyTorch/HuggingFace echt spraakmodellen te trainen, niet alleen tutorials
volgen.
• Je bent nauwkeurig: bij het labelen van data en
het beoordelen van modelresultaten maakt precisie het verschil.
• Je durft resultaten kritisch te bekijken en
helder te documenteren, ook als iets niet meteen werkt.
• Je vindt het interessant dat dit om zorg gaat:
je werkt binnen duidelijke grenzen (privacy, AVG/AI Act) in plaats van eromheen,
en snapt waarom dat hier extra belangrijk is.
• Je kunt zelfstandig werken: je krijgt een
duidelijke opdracht en veel eigen ruimte, en hebt niet steeds iemand nodig die
over je schouder meekijkt.
Wat je van ons krijgt
• Een model dat je zelf mee traint, mee-terugziet in een écht product, n...
Soort dienstverband:
Full-time
Locatie:
Rotterdam
Geen schoolvoorbeeld-dataset, geen speelgoedproject: dit model draait straks mee in een zorgproduct dat zorgformulieren vervangt door een gesprek, al getest bij ziekenhuizen, met een zorgsubsidie opgehaald voor verdere ontwikkeling. Als werkstudent werk je midden in dat proces, niet ernaast, en dat het liefst voor langere tijd: je bouwt mee terwijl het model groeit, niet voor één rondje en weer weg.
Wat ga je doen?
• Meebouwen aan Vess360 zelf: van stemdata labelen
(met meerdere sprekers door elkaar) tot het finetunen van spraakmodellen
(PyTorch, HuggingFace, wav2vec2) voor emotieherkenning.
• Experimenteren en evalueren, jij bepaalt mee hoe
goed het model straks écht is, en documenteert wat werkt en wat niet.
• De backend/API bouwen die het model verbindt met
onze producten.
• Een frontend-taak oppakken en meebouwen aan
Vera, onze laagdrempelige app.
• Rechtstreeks samenwerken met ons kleine,
technische team, geen duizend schakels tussen jouw idee en productie.
Wat je meebrengt
• Je studeert AI, Data Science, Informatica of
iets vergelijkbaars (HBO/WO).
• Je bent stevig in Python en hebt zin om met
PyTorch/HuggingFace echt spraakmodellen te trainen, niet alleen tutorials
volgen.
• Je bent nauwkeurig: bij het labelen van data en
het beoordelen van modelresultaten maakt precisie het verschil.
• Je durft resultaten kritisch te bekijken en
helder te documenteren, ook als iets niet meteen werkt.
• Je vindt het interessant dat dit om zorg gaat:
je werkt binnen duidelijke grenzen (privacy, AVG/AI Act) in plaats van eromheen,
en snapt waarom dat hier extra belangrijk is.
• Je kunt zelfstandig werken: je krijgt een
duidelijke opdracht en veel eigen ruimte, en hebt niet steeds iemand nodig die
over je schouder meekijkt.
Wat je van ons krijgt
• Een model dat je zelf mee traint, mee-terugziet in een écht product, n...