Vil du være med til at udvikle og drive machine learning og AI i Arbejdstilsynet?

Er du en analytisk stærk holdspiller med passion for machine learning, data science og moderne AI-løsninger? Trives du i et agilt miljø, og har du lyst til at blive en del af et fagligt stærkt og velfungerende team i en organisation med stor samfundsmæssig betydning? Så er du måske vores nye Data Scientist.

I Arbejdstilsynet arbejder vi hver dag for et sundt og sikkert arbejdsmiljø i Danmark. Data og avancerede analyser er fundamentet for, at vores tilsynsførende kan målrette deres indsatser: det er vores modeller, der er med til at afgøre, hvilke virksomheder vi kommer på besøg hos, og hvilke anmeldte arbejdsulykker vi undersøger nærmere. Vi søger nu en Data Scientist, der vil tage medansvar for at videreudvikle vores modeller, udforske nye AI-muligheder og skabe reel værdi af data gennem stærkt tværgående samarbejde.

Om rollen Som Data Scientist hos os træder du direkte ind i et meget velfungerende, tværfagligt team, hvor der er højt til loftet, tæt faglig sparring og stor holdånd. Vi arbejder i et agilt setup, hvor vi løfter i flok, prioriterer i fællesskab og hele tiden tilpasser os nye behov og teknologiske muligheder.

Du bliver en central del af et veletableret og modent machine learning-setup, som har kørt succesfuldt i produktion siden 2019. Sammen med teamet får du en vigtig rolle i at videreudvikle og finpudse vores eksisterende prædiktive modeller, eksperimentere med nye datakilder og drive implementeringen af nye AI- og GenAI-initiativer i vores løsninger.

Du behøver ikke nødvendigvis have årtiers erfaring, så længe du har et solidt metodisk fundament, god forretningsforståelse og viljen til at vokse fagligt sammen med teamet.

Dine primære opgaver bliver:

• Videreudvikling af vores modne ML-setup: Du analyserer, forbedrer og re-træner eksisterende machine learning-modeller i vores produktionsmiljø, som har kørt stabilt siden 2019 – og er med til at vurdere, om de rammer rigtigt
• Udforskning og udvikling af nye AI-løsninger: Du er med til at udvikle og opstarte vores arbejde med sprogmodeller. De kører i vores egen infrastruktur, og skal kunne integreres med interne systemer og dokumenter, således at vi understøtter medarbejdere i deres skriftlige arbejde. Du får også plads til at undersøge, hvor ny teknologi ellers kan gøre en forskel hos os.
• Dataanalyse og feature engineering: Du udforsker komplekse datasæt, udtrækker meningsfulde mønstre og designer features, der forbedrer modellernes præcision og forklaringskraft – herunder arbejdet med at få fat i det signal, der ligger i fritekstfelter.
• Samarbejde om MLOps og udrulning: I tæt samarbejde med øvrige data scientists/engineers og udviklere er du med til at sikre stabil idriftsættelse, monitorering af modeldrift og høj kodekvalitet.
• Aktiv deltagelse i det agile setup: Du deltager aktivt i teamets agile ceremonier (stand-ups, sprintplanlægning, retrospectives m.m.), hvor vi samarbejder tæt, deler viden og løbende forbedrer vores processer.

Vi leder efter dig, der vil vokse med opgaven Det vigtigste for os er din nysgerrighed, dine metodiske evner og din lyst til at samarbejde tværfagligt. Vi forestiller os, at du:

• Er en stærk teamplayer i et agilt miljø: Du trives med agil udvikling, åben dialog og tæt samarbejde med både ingeniører, udviklere og kolleger i forretningen.
• Tager fagligt ejerskab: Du tager naturligt ansvar for dine analyser og modeller, udfordrer antagelser konstruktivt og sikrer, at løsningerne hviler på et solidt metodisk grundlag.
• Har et stærkt kvantitativt fundament: Du har en relevant videregående uddannelse inden for data science, datalogi, statistik, matematik, ingeniørvidenskab el.lign.
• Kan gøre det komplekse forståeligt: Du kan forklare, hvad en sandsynlighed betyder, for kolleger der er vant til at arbejde med regler – og oversætte mellem model og forretning.

Det er en stor fordel, hvis du har erfaring med eller kendskab til:

• Programmering til data science: Stærke kompetencer i Python, SQL og git samt den metodiske forståelse for traditionel maskinlæring og sprogmodeller
• Machine Learning & AI i praksis: Erfaring med klassisk ML (supervised/unsupervised) og nysgerrighed på eller praktisk erfaring med moderne AI-/GenAI-metoder.
• Cloud & platforme: Erfaring med eller kendskab til Microsoft Azure (f.eks. Azure Machine Learning), MSSQL samt versionsstyring i Git / Azure DevOps.
• Modelforklarlighed og etik: Forståelse for ansvarlig AI, bias og vigtigheden af at kunne forklare modellernes output til ikke-tekniske interessenter. Vi arbejder med sporbarhed fra input til output

Hvad kan vi tilbyde?

• Et meget velfungerende team, hvor vi prioriterer godt kollegaskab, gensidig støtte, videndeling og en tryg atmosfære, hvor man kan eksperimentere og lære.
• En agil hverdag med klare rammer, god prioritering og stor indflydelse på dine opgaver og metoder.
• Et fagligt stærkt miljø med et modent ML-fundament fra 2019, hvor dine idéer til videreudvikling og nye AI-spor bliver hørt og ført ud i livet.
• Modeller i produktion med rigtige brugere – dem, der bruger dine modeller, sidder i samme hus, og du kan gå hen og spørge dem.
• Gode muligheder for faglig og personlig udvikling – vi støtter dig i at styrke dine kompetencer gennem kurser, certificeringer og videndeling.
• En meningsfuld hverdag i en organisation, der gør en mærkbar forskel for det danske arbejdsmarked.
• Fleksible arbejdsforhold med mulighed for hjemmearbejde og fokus på en sund balance mellem arbejdsliv og privatliv.

Løn- og ansættelsesvilkår Stillingen er en fast fuldtidsstilling. Vi vil gerne have, at du starter senest den 1. december 2026.

Hvis du har en akademisk uddannelse, bliver du ansat som fuldmægtig efter overenskomsten for akademikere i staten. Med de rette kvalifikationer er der mulighed for ansættelse som specialkonsulent ellers bliver du ansat som it-

medarbejder efter OAO-S-fællesoverenskomsten, organisationsaftalen for kontorfunktionærer, laboranter og it-medarbejdere (HK) i statens tjeneste.

Dit daglige arbejdssted er Arbejdstilsynet, Landskronagade 33, 2100 København Ø.

Spørgsmål og ansøgning Fik du ikke svar på alle dine spørgsmål? Så er du velkommen til at kontakte kontorchef Kirsten Brink Hansen på tlf. nr. 7220 8601 eller product owner for teamet, Kasper Guldborg Johnsen på tlf. nr. 7220 8547.

Har du spørgsmål til løn- og ansættelsesvilkår, er du velkommen til at kontakte specialkonsulent Maiken Bastholm i Beskæftigelsesministeriets HR på tlf.nr. 2147 0742.

Vi ser mangfoldighed som en styrke og opfordrer alle interesserede ansøgere uanset personlig baggrund til at søge stillingen.

Vi har valgt at gøre ansøgningsprocessen enkel. Du skal derfor kun sende et motiveret CV og dine eksamenspapirer. I dit CV skal du indledningsvis kort beskrive din motivation for at søge stillingen, og hvordan dine kompetencer og erfaringer matcher opgaven. Du skal ikke sende en særskilt ansøgning.

Send dit motiverede CV og dine eksamenspapirer elektronisk senest onsdag den 30. september 2026. Har du et link til noget, du selv har bygget, må du meget gerne sende det med.

Vi holder samtaler i uge 41.

Vi ser frem til at læse dit CV.