System Architect
HDI Group ·
- Category
- Architecture
- Company size
- 1000+
System Architect at HDI Group in Hannover who defines and communicates the architecture vision for data, analytics and AI solutions within an Agile Release Train, sets target architecture and guardrails, and coaches teams daily. Core stack: Azure/AWS cloud, Snowflake, dbt, data warehousing and data mesh.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Kommunikation der Architekturvision für Daten-, Analytics- und KI-Lösungen in unseren Agile Release Train (ART)
- Gestaltung der strategischen Zielarchitektur für Datenprodukte, Datenplattformen und analytische Anwendungen
- Technologische Beratung der Weiterentwicklung unserer Cloud Data Plattform
- Definition von Architektur-Guidelines, Standards und Guardrails
- Coaching und Unterstützung der Teams bei Architekturentscheidungen und technischen Lösungsansätze im täglichen Entwicklungsbetrieb
- Identifikation und Priorisierung technischer Enabler sowie technischer Schulden
- Begleitung der Planung von Program Increments und strategischen Initiativen
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit, Performance und Wartbarkeit unserer Lösungen sowie Weiterentwicklung von Security-Standards gemeinsam mit den Teams
- Beobachtung von Technologietrends sowie Bewertung und Erprobung neuer Technologien für den strategischen Einsatz im ART
- Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects und System Architects anderer ARTs zur Harmonisierung von Architekturstandards und Lösungsansätzen
- Enge Zusammenarbeit mit Product Managern, Product Ownern, Release Train Engineer sowie Entwicklungsteams sowie inhaltliche Organisation von Engineering- und Architektur-Communities
- Förderung moderner Entwicklungsansätze unter Nutzung von KI-gestützten Engineering-Werkzeugen
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung als Solution Architect, Lead Architect oder Enterprise Architect
- Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Architekturen auf Azure und/oder AWS
- Erfahrung mit: Snowflake, dbt, Cloud-Plattformen (AWS und Azure bevorzugt), Data Warehousing, Data Mesh / Data Products, API- und Integrationsarchitekturen, KI-gestützte Softwareentwicklung und Engineering-Prozesse, Metadaten und Datenkatalogen und Semantische Beschreibung von Daten
- Kenntnisse agiler Skalierungsframeworks (SAFe oder vergleichbar)
- Kenntnisse von Architektur-Frameworks und -Methodiken, z.B. TOGAF, arc42, C4
- Strategisches Denken und systematische Analyse komplexer Zusammenhänge
- Hohe Kommunikations- und Moderationsfähigkeit
- Ausgeprägte Ownership-Mentalität
- Verhandlungssischere Deutschkenntnisse und Englisch (mind. C1 wünschenswert)