Стажер LLM-researcher

Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: Разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков. Cоздание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения. Разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.* автоматизация решения сложных DS-задач * разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph * адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) * применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели.* очная форма обучения, 2+ курс * высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование * общее знание высшей математики, включая математическую статистику * владение английским языком на уровне, достаточном для уверенного чтения научных статей * знание классического ML и DL * отличное владение Python и PyTorch * хорошее понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации * умение работать в команде, писать чистый и поддерживаемый код. **Будет плюсом:** * опыт научной деятельности * опыт построения ИИ агентов * опыт работы с LLM (prompt engineering, fine-tuning) * участие в open-source или соревнованиях (Kaggle, хакатоны) * готовность экспериментировать и предлагать идеи, а не только реализовывать.* комфортный современный офис * формат работы - офис (возможен гибрид) * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте.