Команда занимается разработкой NLP-моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем.
Примеры:
• Система гардрейлов (в том числе на Jev-like моделях) для защиты LLM и AI-агентов Сбера от промпт-атак и джейлбрейков.
• Агентная память банка на базе темпорального графа знаний, учитывающего версии и изменения внутренней документации во времени.
• Harness, который автономно превращает DS-код в продакшн-сервис — от сборки проекта по стандарту и интеграций до деплоя на стенды и тестирования.
• AI-агенты для оценки рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов.
• Мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверки с требованиями.
• AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин.* разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM
* адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO)
* участие в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества
* написание качественного кода и обсуждение технических решений с командой.* очная форма обучения, 2+ курс
* неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов
* знание Python, статистики и ML/DL-стека
* опыт проектирования и обучения нейросетей: от CNN/RNN до трансформеров
* опыт построения RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
* опыт разработки автономных AI-агентов (LangChain, LangGraph, Deep Agents)
* знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования
* умение писать чистый и поддерживаемый код (Clean Architecture, SOLID)
* опыт работы с Git.
Будет плюсом:
* опыт работы с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth, Langfuse
* успехи в соревнованиях (например, Kaggle Expert+ или призовые места на хакатонах)
* вклад в open-source проекты, публикация моделей и датасетов на Hugging Face
* погружённость в тренды индустрии, интерес к свежим статьям и новым инструментам
* знание других языков программирования (например, C++, Java).* комфортный современный офис
* формат работы - офис (возможен гибрид)
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте.